浅析MySQL JDBC连接配置上的两个误区

简单来说，不推荐开启这个特性，因为有副作用，在没有正确处理SQLException时容易造成会话状态和数据一致性的问题

2016年大数据80篇爆款文章：这一年你追过的那些技术

　这里有来自去哪儿、TalkingData、FreeWheel、百分点、天云大数据的5篇优质内容教你如何设计精准的用户画像产品。大数据平台变革浪潮中，这家初创公司积累的值得借鉴的业务架构实践经验　

大数据的2016全解析：持续火热、多点创新还不够，它瞄准的远不止于此！

即将过去的2016年，大数据技术在持续火热发展的同时，也在各细分领域取得了不同的创新。同Spark一样，Flink也是期望基于它的核心打造一个大数据的生态系统，它的核心是支持流式的DataStream API和支持批量计算的DataSet API。

2016年最受欢迎中国开源软件TOP 20：阿里获四席

阿里云还是MySQL开源分支WebScaleSQL的第五位发起成员，该分支是由 Facebook、 Google、LinkedIn 和　Twitter 四家互联网公司的数据库团队发起的以适应互联网场景为目标的MySQL分支。

你还需要知道的9个大数据技术

数据收集器可使用数据管线实时地流式传输并处理数据，管线描述了数据从源头到最终目标的流动方式，可包含来源、目标，以及处理程序。

从小数据分析到大数据平台，这十几年来大数据开源技术是如何演进的？

现在最普遍的存储方式是分布式数据存储系统，也就是说把这些数据无限制地放到HDFS系统当中，随时进行提取数据。键值存储有两种方式，第一个方式就是预计算，预计算方面要把每个查询命令都进行预测，然后把这些查询命令进行预处理，把数据进行预存储。

开源大数据的过去、现在及未来

现在最普遍的存储方式是分布式数据存储系统，也就是说把这些数据无限制地放到HDFS系统当中，随时进行提取数据。

除Hadoop大数据技术外，还需了解的九大技术

数据收集器可使用数据管线实时地流式传输并处理数据，管线描述了数据从源头到最终目标的流动方式，可包含来源、目标，以及处理程序。数据流图谱使用由节点(Node)和边缘(Edge)组成的有向图(Directed graph)描述数值运算。

除Hadoop外你还需要知道的9个大数据技术

Apache Samza：是一个开源、分布式的流处理框架，它使用开源分布式消息处理系统Apache Kafka来实现消息服务，并使用资源管理器Apache Hadoop Yarn实现容错处理、处理器隔离、安全性和资源管理。