中科院专家：神州优车大数据是智慧交通建模和优化的核心

日前，神州优车正式推出智慧交通开放平台（UTOP），中科院、中国科技大学、天津大学、北京科技大学等4家科研院所首批加入。新的产品围绕UTOP平台的应用场景采集和处理大量真实数据，又实现了产品的快速优化，有利于多维度对城市智慧交通建模。

安全和公有云的新视角

虽然应用程序和数据迁移确实在向公有云中部署，但迁移到云端也带来了信息安全的挑战，需要更加谨慎地采取这种方式。这就是为什么很多组织正在部署端点建模解决方案来扩充其现有的安全性堆栈，并加强公有云本身驻留IT资源提供的安全性。

威胁情报和安全更新亟需自动化 但决策和建模仍需人工干预

自动化能削减成本，简化连接，解放IT员工的双手，让他们有时间从事更有价值的工作。想从安全角度充分利用自动化带来的好处，又不想引入潜在风险，那下面列出的这些安全功能哪些需要马上自动化，哪些依然需要人工干预，就要好好分清楚了。

Facebook提出门控卷积神经网络的语言建模

目前语言建模的主要方法都是基于循环神经网络的。语言建模的当前技术水平基于长短期记忆网络（LSTM; Hochreiter等人，1997）

微软发布了用于交互式数据探索和建模的数据科学工具

IDEAR的其他功能包括自动变量类型检测、变量排名和目标泄漏识别、可视化高维数据等。由AMAR工具生成的模型报告包含模型信息、模型评价和比较以及特征排名。

数据挖掘分析和建模是智慧城市建设的“三大件”

岳梅樱：“十三五”的发展理念为我们建设智慧城市指明了清晰的标准：创新、协调、绿色、开放、共享。贵州、贵阳目前建设“7+N”朵云，有大数据交易所，都是不错的探索，下一步应该完善制度、法规等，来真正发挥智慧城市的效果。

“忘掉大数据”之“建模术”：数据挖掘还原用户的生活场景

总结一下，建模本质就是对已知数据的组合、简单或者复杂的计算处理，最终转换成一个新的数据，从而影响行动。真正的建模应该从业务目标开始，先基于业务目标理解客户分解挖掘方向(特征明显的群体)，再找数据用算法关联推导。