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截止到2016年底，中国的城镇化率已经达到了57 35%，城镇化建设虽然有力地促进了城市的发展，但是也带来了一系列新的问题，比如交通拥堵、空气污染、资源消耗等，这些都是21世纪城市发展所面临的关键挑战。
摘要：大数据挖掘通常从高水平的数据抽象开始，然后随着公司从中获得更多信息，逐渐加大挖掘数据的深度。大数据挖掘通常从高水平的数据抽象开始，然后随着公司从中获得更多信息，逐渐加大挖掘数据的深度。
近年来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷全球，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据，准备在其中逐得一席之地。
为防止大数据项目遭遇失败，引入迭代机制是非常必要的。结果这个团队低估了效率方面的损耗，由于网络拥塞的问题，无法满足全球各个分支顺畅提交数据运行分析的需求。
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