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2018年1月28日上午，《麻省理工科技评论》新兴科技峰会EmTech China于北京国贸大酒店正式召开。我还有一个例子，我很喜欢喝咖啡
摘要：现如今构建人工智能或机器学习系统比以往的时候更加容易。涉及到机器学习或人工智能的大多数产品强烈依赖于那些通常没有开放的私有数据集，而本文将指出解决这种困境的办法。
比深度学习快几个数量级，详解Facebook最新开源工具——fastText
Facebook FAIR实验室在最新博客中宣布将开源资料库fastText，声称相比深度模型，fastText能将训练时间由数天缩短到几秒钟。在 fastText中也使用向量表征单词 n-gram来将局部词序考虑在内，这对很多文本分类问题来说十分重要。
大数据时代，各家公司都在收集更多自由文本格式的非结构化数据，内容从客服对话到市场研究调查均有涵盖。找出用户反馈数据的主题非常关键
LinkedIn前不久发布两篇文章分享了自主研发的文本分析平台Voices的概览和技术细节。基于上面模式对名词、动词短语的匹配方式，我们为两类不同的主题创建了下面的三种匹配模式。
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