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“这实际上是新酒，但有各种各样的瓶子，而且有不同的年份，”James Kobielus说，他是Wikibon的数据科学、深度学习和应用开发的首席分析师。”
其中核心技术在于数据预处理、数据仓库的建立（DW）、数据挖掘（DM）和联机分析处理（OLAP）三个部分。数据挖掘是一个从大型数据库中提取以前未知的，可理解的，可执行的信息并用它来进行关键的商业决策的过程。
这个实验室由复旦和上海市电力公司共同建设，是复旦大数据学院与各个领域合作的十个平台之一。除了电力大数据实验室之外
平均经验值：5年以上Java开发经验，3年以上应用架构经验，1-3年以上分布式计算开发经验 全网最“贵”数据架构师：200万-260万;必备技能
摘要：如今，由于大数据的兴起与应用，数据科学家和数据分析师，以及具有大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐，并获得良好的回报。
他在最近的博客中指出，数据工程师这个职位的产生，有部分原因是由于人们对数据科学家的能力预期过高。在线旅游服务公司正在寻找一位数据工程师，要求其具有与领域专家协调工作的能力，特别是与机器学习团队高效合作的能力。
它并非最高性能的语言，只能偶尔用于大规模的核心基础设施，Driscoll这样说道。“Java就像是建造时的钢铁，而Scala则像黏土，因为你之后可以将之放入窑内转变成钢铁，”Driscoll说。
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