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透过物联网架构,未来的制造管理人员将可清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产在线人工的干预、实时正确地搜集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度等,这些都是业者提升竞争力及生产力所必须掌握的关键项目。
技术公司Machfu近日宣布推出其MACH-3 IIoT网关,该设备允许工业部门将基础设施无缝连接到云和现在的SCADA系统,适用于能源、水、石油和天然气等领域。
来掌握维修时间表、避免资产损失、并预测机器与系统的问题。许多制造商选择网状网络作为工业物联网整合的基础,其中每个IIoT装置也可作为中继站,将数据转发到中央服务器。
《全球ICS和IIoT风险报告》:近三分之一的工业网络连接到互联网
工业安全公司CyberX最新一项研究显示,众多工业与关键基础设施系统连接到互联网,部分组织机构的运营技术(OT)网络已遭遇黑客入侵。
会是未来制造系统的核心架构,对于IIoT的架构设计,意法半导体(STMicroelectronics)总裁暨执行长CarloBozotti指出
据机构报告显示,2016年中国企业云服务市场规模超500亿元,预计未来几年仍保持约30%的年复合增长率,2020年规模有望达到603 6亿元。
人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变,进入以ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)融合为标志的Cloud2 0时代。
ADAMOS平台强调密切合作和信息交流,并且持续研发新的IIoT应用。Software AG执行官Heinz Streibich指出,Software AG投资新技术的金额超过10亿欧元,如今才有技术先驱地位和数字专业,现在又跟首屈一指的机具制造商成立ADAMOS。
德国仍然是该领域的翘楚;众多日本公司都在关注来自德国的厂商,例如英飞凌(Infineon),对“工业4 0” (Industry 4 0)的看法。
工业物联网不只是未来的愿景,也是正在发生的进行式 。ARC调查显示,27%受访者表示,目前为止大部份企业仍在评估IIoT的潜力,19%正持续掌握IIoT发展情势,17%尚未厘清IIoT的意义。
OEM设备制造商通常有自己的考虑,所以迟迟未部署IIoT,无法享受新技术所带来的效益。举例来说,MQTT是支持云端的轻量传讯协议,搭配工业物联网人机接口之后,可以跟可编程逻辑控制器(PLC)、传感器等进行安全通讯,支持各种通讯协议。
在诸如预测性维护或过程自动化等领域取得成功的关键在于将这些机器连接到云端的能力。对于可以通过无线网络远程连接而受益的机器和设备,能否安全地桥接操作技术(机器)与IT系统(云)之间的空隙,是阻碍IIoT发展的一个重大挑战。
工业4 0及IIoT是制造业迈向数字企业的重要里程碑,并将促进产业创新。IIoT代表制造业对物联网潜力的认知,涵盖极度自动化(Extreme Automation)、工业机器人及智能工厂等元素,以促进产业创新。
的出现不仅能改变传统工业,也把传感器、机器人、混合罐和胰岛素泵等设备连接在一起。就像IIoT网络设备的多样化一样,防火墙也存在各种不同的形式,不仅涵盖了硬件功能和行业认证,而且还涉及到不同的过滤功能。
IoT Business News报导,统计数据皆显示企业纷纷采用连网和感测资料来刺激生产。Quarterhill表示,尽早投资能抢得工业物联网市场先机,预测未来几年每年物联网支出会超过1兆美元,其中以工业物联网占大部份。
时代变了,现代工业如今依靠先进的机械,先进的软件和通信技术,以及强调精益库存和集成供应链的现代管理技术。
工业物联网(llot)已经是制造厂商和第三方物流供应商多年热议的主题。2 通过预测维护、客户营销分析来削减制造企业的主要成本。许多制造企业很难做到全面的统计规划控制企业开销源于与设备维修、更换和销售消费者相关的成本。
该项调查提出,企业应该当机立断制订创新策略,以期掌握先机在工业物联网的采用上跑在竞争对手前面。业界高管表达出了乐观和积极的一面,但现实中仍存在技能差距、有限的应用及整体连接性的缺乏等许多问题。
制造业需要采集并处理大量数据,通过对数据进行分析和可视化,有助于优化运营和成本。级分析在控制室或工厂完成,将来自多个终端设备甚至多个组装线的传感器数据整合在一起,从而制定决策,提高工厂或过程效率。
为了应对企业IIoT实施层面的上述挑战,为企业进行IIoT选择及实施提供方法论指导,特定义了如图2的IIoT实施框架。在创造新的工作机会方面
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