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人工智能(AI)技术市场正在蓬勃发展。今天人工智能技术确实带来了许多商业利益，但根据Forrester去年进行的一项调查，对于没有人工智能投资计划的公司所表示的人工智能采用方面也存在障碍
人工智能和物联网的世界显然是令人兴奋的，但还有一些关键的技术问题需要解决，特别是开发人员。根据科学报告显示，2016年只有38%的公司使用人工智能，但是到2018年这一比例将上升到62%。
自从托夫勒在1980年热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”之后，大数据历经了40年的发展早已渗透到了各个行业的方方面面。我们将AI技术、图像识别、语音识别这三个领域的典型大数据公司列举如下，接下来我们将分版块为你进行详细介绍。
环境进行的任何分析练习的核心。数据科学的目的不仅是做机器学习或统计分析，而且还可以从没有统计知识的用户理解的数据中得出洞察。我们可以将数据科学自动化视为两级架构，其中：
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