常见错误关键字列表
无论是寻求提高生产力还是追求数字化转型，培训都至关重要。不幸的是，许多组织把培训视为一种事后做法，过于依赖自我指导和理论，实际应用的机会很少。
如果你想开始一个数据科学方面的职业，你可以通过避免这9个会使你付出高代价的初学者错误来免去几天，几个星期甚至几个月的挫折。在本指南中，你学习了数据科学初学者应该避免的9种代价高的错误的实用技巧： 1 花费太多时间在理论上。
现今DevOps可谓是红遍半边天，但正因为它是新的东西，企业也在不停的犯同样的错误。实施DevOps流程和工具的企业在发现他们已经犯下错误的时候往往为时已晚，这其中很多时候要求他们停下来，备份然后重新开始。
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