为大数据带来交互式的BI

当一个查询来到时，Kylin把它编译成一个关系表达式，找到匹配的模型，并基于预计算好的数据立方体而不是原始数据执行这个表达式。图片由Yang Li友情提供　　（延展阅读：一个展示Kylin在不同数据量级别上拥有一致的表现的星形模型基准测试。

Apache Kylin发布新版流处理引擎

Apache Kylin在 1 5 0 推出了从流数据进行准实时（Near Real Time）处理功能，可以直接从Apache Kafka的主题（Topic）中消费数据来构建Cube。新版流计算引擎也进行其它一些更改和增强︰

Apache Kylin：基于Hadoop的OLAP引擎

传统上，Hadoop（包括MapReduce，Pig以及Hive）通常用于外部私有OLAP Cube引擎准备数据。如今，Zaloni的客户基于Apache Kylin的OLAP技术实现了实时查询的能力，这些Cube的事实表包含了400亿条以上的原始数据。

Apache Kylin 首批入驻微软 Azure 镜像市场

此次发布，Kyligence将在现有为客户提供企业级产品及服务的业务之外，提供在云端的大数据服务能力，结合大数据及云计算，Kyligence将进一步为用户提供更方便，易于使用

Apache Kylin的Top-N近似预计算

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。Top－N误差率由很多因素决定的：数据的分布：数据分布越陡，误差越小。

Apache Kylin v1.5版本中的快速数据立方算法揭秘

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。此算法可以脱离Map-Reduce而对数据做Cube计算，故可以很容易地在其它场景或框架下执行，例如Streaming 和Spark。

大数据初创公司Kyligence获投百万美元

等大型分布式数据平台之上的超大规模数据集提供标准SQL查询及多维分析(OLAP)能力，提供亚秒级的交互式分析能力。成立伊始即获得了资本市场的青睐，目前公司已完成红点投资(Redpoint Ventures)数百万美元的天使轮投资。