数据集市的挑战：如何才能识别和处理数据安全

由于企业数据可见性的增强和数据安全团队的要求，数据集市团队面临的挑战是确保某些客户属性被识别和“处理”。

什么是企业数据仓库？

摘要：如今，数据分析已经成为帮助企业做出战略决策的关键。通常，这些历史数据集具有以下特征：：　　·面向主题：数据仓库通常提供特定的主题或业务需求，如销售或生产效率

产品经理如何了解高深莫测的大数据?

从一个大数据小白，开始慢慢了解神秘的大数据是，与数据同事通力合作进行画像标签的清洗输出，设计用户画像分析工具和可视化产品。

广州成立大数据产业协同创新联盟

“广州市大数据产业协同创新联盟”日前在广州成立，利用大数据“产学研资用”等企业和机构，希望建立“用数据决策、用数据管理”等管理机制并辅助提升政府经济管理和社会治理能力，推动广州市经济发展动力转换。

数据实验室：让您的数据获得真正的价值

面对巨量的数据，许多公司开始采用现代化的开采工具，并从这种新形式的经济资源中获取价值。而现实情况是，我们已经有工具和技术来支持大数据之旅，只要你知道去哪里找到它们。

实施数据湖泊之前请先“试水”

摘要：现今，数据湖泊在IT行业掀起了波澜。数据湖泊是将数据存储与数据管理关联，提供关于数据的分析功能——这种功能通常是其他分析系统的独立功能，如数据仓库或数据集市，作为数据梳理流程的一部分。

游击式大数据软件使农民的数据分析速度加快了五倍

看看“田间”的游击式数据收集和分析应用程序是如何加以使用的，以及为何这种数据模式的早期结果大有希望。

大数据遇上大型机 结果会如何？

进入数据大爆炸时代，企业所面临的局面无疑更复杂了。比如有用户在用分布式平台进行数据的整合、存储、分析、应用，也有用户在用集中式平台进行相关的工作，同样还有用户从分布式平台转向集中式平台。

大数据挖掘技术在企业创新中的应用

数据采集以自动化手段为主，要尽量摆脱人工录入的方式;云计算的出现大大降低了大数据应用的门槛，未来无论是企业还是个人应用，采用云计算作为载体，大数据作为上层应用的方式将是最优的发展方向。

从三个场景看如何玩转元数据应用

一问程序员发现，最后提交程序上线脚本的时候，测试库的模型建表语句与生产库提交的版本不一致，提交上线包的时候是程序员疏漏了。

数字化推动航企变革 用大数据驱动优化运营

比如，航空公司不仅需要评估数据和技术是如何推动边际收益增长或改善顾客体验的，还要评估数据和技术如何减少网络欺诈。东航数据实验室项目经理王学武表示：“为了实现这一目的，航空公司必须确保‘以顾客为中心’，同时在公司层面制定大数据战略。