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从 BI 时代开始，笔者曾经做过取数，报表，建模，挖掘，分析等各类数据支撑工作，有个问题一直萦绕心中，数据支撑者如何证明自己工作的价值。
数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么？
我将数据科学家定义为: 能够独立处理数据，进行复杂建模，从中攫取商业价值，并拥有良好沟通汇报能力的人。作为一个数据科学家，我们一般有几个原则: 汇报时避免“黑话”，避免给不同背景的老板和客户造成疑惑。
基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况(杭州)，带有某种行业自黑。技术发展路线可以独立，不在这四阶段 发现回答的有点文不对题额，不过大致是所有从底层数据工作者往上发展的基本路径。
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