机器视觉关键字列表
华为机器视觉总裁段爱国在接受企业网D1Net记者采访时说:“业界做云的企业很多,做摄像机的企业也很多,做网络的很多,做服务器的也很多,但能够同时把这些都做出来而且都做得好的只有华为一家,涵盖了芯片、端、网络、云等各个技术及产品产业链。如果把这些分散的技术及产品分别代表扑克牌的3、4、5、6、
全球研究机构MarketsandMarkets最新发布的研究报告显示,2020全球机器视觉市场规模为107亿美元,到2025年,该市场将增长至127亿美元 预测期内(2020—2025年)的年复合增长率为13 6%。
百度收购硅谷科技公司xPerception 增强机器视觉核心能力
百度表示,此次收购行为是百度进一步加强在视觉感知领域的软硬件能力,赋能AR、自动驾驶等核心业务,加速人工智能技术产品化的一个重要步伐。从陆奇上任后百度的一系列动作来看,百度内部也相信,要在人工智能上追求极致的体验,需要软硬件一体化的解决方案。
一直以来,视频监控在安防行业占据着绝大部分江山,因此面对互联网环境下网络化、信息化、智能化、数字化对安防的冲击,视频监控领域的动作就显得尤其瞩目。
简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号。低照成像技术开始发展并逐步成熟,越来越多公司都推出了各种款型的高清星光级摄像机。
简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号。尤其在天地伟业提出“星光级”等概念后,低照成像技术开始发展并逐步成熟,越来越多公司都推出了各种款型的高清星光级摄像机。
大环境的变化可以带动各个行业领域的革新,最初的视频监控不能传输太远的距离,只能应用于小范围的监控,但随着宽带网络的普及,视频监控逐渐从本地监控向远程监控发展,提供了有网络就能图像传输的可能性
机器人在近两年的逐渐走红,机器视觉这一技术的创新与升级速度也随之加快。机器视觉在安防领域应用也是相当的广泛。
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