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被英特尔收购两年后,Nervana的深度学习芯片,代号“Lake Crest” 渐渐从概念阶段转化为实际产品。最新的是人们期待已久的关于神经芯片如何处理低精度训练的细节,以及这种内存和互连策略是什么样子的。
与此同时,科再奇还在备忘录中承认,英特尔客户计算业务(该公司最大的业务)将进行“创新”,但是最大的机会也出现在该公司诸如连网设备、人工智能以及无人驾驶等领域。
英特尔Nervana神经网络处理器架构更新:带宽超越Tbps
今年早些时候,英特尔展示了其在神经网络处理器(NPU)研发上的最新进展。鉴于英特尔无法等到新式内存技术的到来,于是只能在其它方面运用一些创造性的开发方法。
英特尔收购Nervana后的第一张王牌Lake Crest,称比GPU快10倍
整个Nervana AI平台是为了深度学习而量身打造的,那么不管是硬件平台还是软件平台都可以达到一个很好的整合。
今天,英特尔公司在北京举行2017中国战略分享会,主题为“The NEXT——驾驭数据洪流,共立巨浪之巅”。智能带动升级如携手美的、科大讯飞通过深度学习、语音技术,让空调“知冷暖、会听话”,带来智能化、人性化生活体验。
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就在收购Nervana的两个月时间内,英特尔将这个家深度学习初创公司的技术融入了自己的产品路线图。与此同时,通过收购Movidius英特尔将视觉处理单元集成到自己的产品路线图中,以补充英特尔的RealSense技术。
英特尔正在发力人工智能技术,试图在这一领域挑战领先者英伟达。目前基于图形处理芯片(GPU)的加速处理器使编程变得更复杂,因为开发者要维护单独的GPU和CPU内存。
导读:在过去的一个月中,Intel收购了深度学习芯片公司 Nervana Systems ,以及移动和嵌入式机器学习公司 Movidius,给未来的深度学习下了重注。深度学习芯片新贵宣扬的理念是:通用体系架构(包括GPU)无法在低精度、固定点及专业性上与之比拟。
英特尔3.5亿多美元收购深度学习初创企业Nervana Systems
英特尔正在竞购深度学习初创企业Nervana Systems,此举也标志着英特尔豪赌人工智能将成为企业数据中心的下一个重大转型事务。英特尔副总裁贾森·瓦克斯曼(Jason Waxman)向Recode方面表示,向人工智能转型可能会挫伤该公司向云计算进军的努力措施。
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