数据捕获关键字列表
NetHunt CRM首席执行官，Andrei Petrik，表示：“销售人员需要客户信息，所以我们在他们打开电子邮件之前就向他们展示这些信息。它们可能不会替代每个人的传统系统，但对于关注单一通信渠道的公司来说，这可能会变得更有吸引力。
如果多个来源的大数据无法容易地收集，存储，分析并获得重要的洞察力，帮助企业提供更好的业务决策，那么这些数据对于企业来说可能就没有太多价值。数据可能来自许多不同的来源
摘要：自从基于服务器的计算出现以来，容量管理作为一门运营学科已经存在多年了，其甚至可追溯到大型主机时代。虚拟化技术的普及采用尤其带来了智能工作负载管理(IWM)的问题，使得容量管理不再是确保应用程序性能的充分解决方案了。
简而言之，智慧城市必须将存储容量扩展到个人架构，而且必须具备嵌入到整个城市的高度分布和动态的存储阵列中的能力。而智慧城市基础设施在日后需要维护和升级，但在实际操作过程中，不可能允许“施工方”破坏城市架构进行规划和改进。
对AWS Lambda的支持添加到了AWS X-Ray分布式跟踪服务中
当Lambda函数触发的时候，将会生成trace并开始进行数据捕获，通过AWS Console能够以可视化的方式展现应用资源和它们之间的连接（edges）：
摘要：当政府部门在某方面实施立法改革时，通常对组织的业务产生很大的影响。对于企业来说，对法律中的这种变化做出反应，将很可能意味着需要扩大数据中心存储的容量来收集这种级别的数据。
凡事并不是越大就越好，也并不是每一次的科技创新都是最好的。Flynn说："电力成本占数据中心运营费用的大头，但是大多数客户在选择供应商时并没有考虑这一点。
NetHunt CRM首席执行官，Andrei Petrik，表示：“销售人员需要客户信息，所以我们在他们打开电子邮件之前就向他们展示这些信息。不同于在Slack中创建一个全新的CRM，一些CRM供应商，比如Sellf、Zoho，将其功能集成到了Slack中。
全球范围里，有超过半数的人类居住在城市之中，城市化的进程也从未停止过。在采访的过程中，郑宇还向澎湃新闻（www thepaper cn）解释了为什么中国政府部门给出的空气质量数据与美国大使馆的数据不同。
智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。事实上，像EDF Energy这样的电力企业已经通过大数据分析来减少客户流失，每年节省高达3000万美元的成本。
数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。好的数据集成工具是具有分布式处理能力，可读取，分析，交互，在具有分布式处理能力的动态模型中快速对本地和外来数据做出反应。
丹麦哥本哈根，12月，2016 年 – 无论是在事件发生前还是事件发生后，数据流可见性不足都是我们提升网络安全性的一大阻碍。
摘要：地理信息系统（GIS）是许多组织决策和管理过程中的一个重要组成部分。因为地理信息系统（GIS）数据库可以包含关于各种特征和地形的信息，所以它通常使用由广泛的输入和数据源产生的信息来构建和维护。
本文作者为大数据咨询公司 Mammoth Data 的创始人 Andrew Oliver，主要介绍适宜应用大数据的8大项目类型。及时捕获数据才是最重要的一步，因为很多人都觉得从技术上来说捕获数据并不那么容易。
Spark已经取代Hadoop成为最活跃的开源大数据项目，但是，在选择大数据框架时，企业不能因此就厚此薄彼 Spark平台的速度和流数据处理能力也非常适合机器学习算法，这类算法可以自我学习和改进，直到找到问题的理想解决方案
对于众多企业来说，云的优势越来越明显，比如通过从不同的地域位置运行工作负载来拓展灾难恢复（DR）选择，或者是希望增加工作负载，又或者出于投入成本方面的考虑
摘要：在本文中，一些数据湖的早期采用者将与我们广大读者共同分享他们使用数据湖找到“足够好”的信息模式的相关经验。
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