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阿里携人工智能新进展亮相法国Viva Tech峰会

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-05-29 07:38:12 本文摘自:电科技网

“AI正在成就人类。”5月25日,阿里巴巴深度学习小组组长、阿里妈妈展示广告负责人盖坤受邀来到法国Viva Technology峰会,发表名为《How Algorithms Enable Real-time Business Optimization》的主题演讲,介绍了阿里巴巴在人工智能尤其是营销领域的新进展。

在他看来,随着人工智能在各场景中的应用与发展,人类与机器的角色也变得越来越融合,和平共存、互相成就,AI正在成为人类第二脑——人的视野和创造性无可替代,而机器则在行动层面有助于实现目标的最优化。

第三届Viva Technology峰会(以下简称Viva Tech)于2018年6月24日-6月26日在巴黎举办。该峰会由法国最大的广告与传播巨头阳狮集团和法国权威媒体《回声报》联合主办,汇集了全球顶级风险投资公司、科研机构及创业公司,已成为全球最具创新影响力的科技活动之一。

AI正在成为人类的第二脑

什么是AI?在Artificial Intelligence(人工智能)的直译之外,盖坤在现场提出了一个全新的诠释:AI will be Human’s Extensional Executive Brain。

具体来说,一方面,AI 是人类的一种外延,机器基于人的初始动机而发挥其功能,决定去哪儿;另一方面,AI 在执行控制层面也将成为人的第二个“脑”,支配如何跑出去,并极大地提升效率。

基于这个观点,他也分别表述了人类和机器在融合中应该发挥出来的职能,以此相互配合,在具体场景中实现目标的最优化。作为人类角色,从视野和信仰中定义目标,创造新的可能的行动模式,以及不断尝试用新的算法和数据来“喂养”机器;而在机器部分,最优化和自动化的执行是一大亮点,在已知的作用范围内、用可衡量的目标来解决问题,并从场景和数据中不断进行尝试和学习。

阿里巴巴的人工智能:算法驱动商业最优化

在过去几年,人工智能在全球各个领域都取得了巨大进展,但在很多具体应用场景中仍面临不少实际的挑战。如何将人工智能技术与商业应用相结合,成了阿里巴巴人工智能的一大出发点和特点。

盖坤认为,在厘清人类和AI的关系之后,更重要的是如何用算法驱动商业最优化。

对此,在营销维度,阿里巴巴主要从四大方面来尝试进行了推动:深度洞察用户模型、全视野的深度检索、最优化及自动化的广告、智能创意。

盖坤在现场也强调说,这样的思路是基于整个集团对新零售的理解而进行的超前布局,“因为相信,所以看见”。

关键字:峰会法国智能进展

本文摘自:电科技网

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阿里携人工智能新进展亮相法国Viva Tech峰会

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-05-29 07:38:12 本文摘自:电科技网

“AI正在成就人类。”5月25日,阿里巴巴深度学习小组组长、阿里妈妈展示广告负责人盖坤受邀来到法国Viva Technology峰会,发表名为《How Algorithms Enable Real-time Business Optimization》的主题演讲,介绍了阿里巴巴在人工智能尤其是营销领域的新进展。

在他看来,随着人工智能在各场景中的应用与发展,人类与机器的角色也变得越来越融合,和平共存、互相成就,AI正在成为人类第二脑——人的视野和创造性无可替代,而机器则在行动层面有助于实现目标的最优化。

第三届Viva Technology峰会(以下简称Viva Tech)于2018年6月24日-6月26日在巴黎举办。该峰会由法国最大的广告与传播巨头阳狮集团和法国权威媒体《回声报》联合主办,汇集了全球顶级风险投资公司、科研机构及创业公司,已成为全球最具创新影响力的科技活动之一。

AI正在成为人类的第二脑

什么是AI?在Artificial Intelligence(人工智能)的直译之外,盖坤在现场提出了一个全新的诠释:AI will be Human’s Extensional Executive Brain。

具体来说,一方面,AI 是人类的一种外延,机器基于人的初始动机而发挥其功能,决定去哪儿;另一方面,AI 在执行控制层面也将成为人的第二个“脑”,支配如何跑出去,并极大地提升效率。

基于这个观点,他也分别表述了人类和机器在融合中应该发挥出来的职能,以此相互配合,在具体场景中实现目标的最优化。作为人类角色,从视野和信仰中定义目标,创造新的可能的行动模式,以及不断尝试用新的算法和数据来“喂养”机器;而在机器部分,最优化和自动化的执行是一大亮点,在已知的作用范围内、用可衡量的目标来解决问题,并从场景和数据中不断进行尝试和学习。

阿里巴巴的人工智能:算法驱动商业最优化

在过去几年,人工智能在全球各个领域都取得了巨大进展,但在很多具体应用场景中仍面临不少实际的挑战。如何将人工智能技术与商业应用相结合,成了阿里巴巴人工智能的一大出发点和特点。

盖坤认为,在厘清人类和AI的关系之后,更重要的是如何用算法驱动商业最优化。

对此,在营销维度,阿里巴巴主要从四大方面来尝试进行了推动:深度洞察用户模型、全视野的深度检索、最优化及自动化的广告、智能创意。

盖坤在现场也强调说,这样的思路是基于整个集团对新零售的理解而进行的超前布局,“因为相信,所以看见”。

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本文摘自:电科技网

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