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边缘计算在商业物联网部署中的作用

责任编辑:cres 作者:Cassie编译 |来源:企业网D1Net  2020-07-15 14:30:22 本文摘自:千家网

边缘计算能够分析和过滤原始数据集,并且仅将有价值的信息发送回云或数据中心。
 
几乎所有工业领域都已开始引入物联网(IoT)设备,预计将有58亿个终端投入使用。
 
在未来十年中,物联网设备预计将使移动和PC设备相形见绌,这意味着我们需要一种新型的网络解决方案来处理如此多的数据。
 
边缘计算被认为是一种进化,它将使计算和存储更接近终点。因此,电力智能电表或CCTV系统无需连续连接互联网即可运行。
 
通过在边缘处理传入的数据,更少的信息需要发送到云中并返回。这也大大减少了处理延迟。
 
''Supermicro物联网副总裁MichaelClegg说道。“一个很好的类比是一家受欢迎的披萨餐厅,因为它在主要地点烘焙的馅饼在派往远方顾客的路上变冷,因此它在更多地区开设了较小的分支机构。”
 
根据Gartner的调查,到2023年,将有50%的大企业部署至少六个边缘计算用例,而在2019年,这一比例仅为1%。探索的大量增加和实施将导致收集的数据量激增。
 
幸运的是,边缘计算在这方面也有帮助,因为它能够分析和过滤原始数据集,并且仅将有价值的信息发送回数据中心。
 
在保持数据质量或范围的同时,这应该使网络成本比以前低。通过使用人工智能,这个值是复合的,因为可以部署ML模型来提高过滤器的质量。
 
根据Gartner的报告,公用事业、物理安全和汽车领域预计将成为2020年商用IoT部署中增长最快的三个领域。
 
如果不使用边缘计算,则存在物联网数据被截获的安全风险,尤其是当所有原始数据直接移动到数据中心时。
 
这也可能使许多用例在财务上不可行,因为企业将不得不向主要云提供商支付巨额费用来容纳数百万个IoT设备的原始数据。

关键字:边缘计算

本文摘自:千家网

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