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为什么说2017是企业云平台之年?

责任编辑:editor005 作者: readwrite |来源:企业网D1Net  2017-03-14 14:39:19 本文摘自:物联网智库

2016年终将作为历史的一页翻去,而在这历史的一页中,企业云服务的增长令人印象深刻——以下的数字证明了这一点。

去年,有31家云软件公司上市,市值超过10亿美元。他们的总年收入增长率超过25%,而股价增长超过30%,击败道琼斯和纳斯达克以及标普500的年业绩平均指数。

刚刚过去的一年值得被关注的另外一个原因是:深耕于垂直行业的云平台公司成为大型横向软件公司的优秀并购标的。甲骨文是主要买家,它共花费12亿美元并购了两家行业云平台企业,分别是专注于能源行业的Opower和专注建筑业合同与支付的Textura。

为什么说2017是企业云平台之年?

 

为什么说2017是企业云平台之年?

 

图:专注于能源行业的Opower公司

归结起来,在2015和2016年,针对行业云平台公司的收并购交易总额超过120亿美元。我们认为,这种趋势将在2017年演变为全面抢购的热潮。为什么会如此,这里有个很好的理由:传统的收购者(如Oracle,IBM和Salesforce)发现行业云的潜在客户越来越多,这些客户中包括那些试图借助云服务深化行业价值的非软件公司。

另一些客户则来自打破传统界限的软件和技术公司。2016年有三大交易值得深思:GE花费9.15亿美元收购了服务云平台ServiceMax;Verizon公司则总共花费了58亿美元收购了两家远程信息技术公司, Fleetmatics 和 Telogis。

 

图:Verizon花费了24亿美元收购Fleetmatics

这些收购给予我们很大的启示:大型的多元化工业和电信公司不仅意识到了行业云的价值,也发现必须抓住机会发展技术以避免在未来的竞争中受挫。这将激励他们采取积极的交易决策。他们可以承担得起在收购中出现的失误,但承担不起丢掉在已有的细分市场所建立起来的领导地位。

是什么让行业云企业如此有吸引力?因为它们有得天独厚的优势去利用机器学习和物联网这两大领域的最新进展。而很多潜在买主必须把机器学习和物联网作为自己的重要战略。

利用机器学习,行业云可以进行深入搜索,聚焦他们所关注行业的大数据。数据分析将驱动新一波的效率提升和自动化,帮助企业降低运营成本,不经意间还能拓展新的收入来源另一方面,水平的SaaS应用程序收集的数据大而乱,无法聚焦,所以并不能为垂直行业提供洞见。

数据集的一个巨大来源是连接行业云网路的数以百万计的新式传感器。在2017年,我们将根据数据的价值考虑哪些连接应该创建,哪些连接不该创建。并且,伴随着连接网络远程节点的成本持续下跌,企业也愿意进行必要的投资来优化他们的运营过程。

这一切又将引出一系列的并购\收购战。作为大型的科技企业或电信巨头,谷歌、思科、IBM和Verizon等正在寻找机会创建一个具有统治地位的物联网云。思科14亿收购Jasper的交易就是较早的一次布局。像这样的交易还会越来越多,并且非科技追随者在未来也会加入到这场竞跑中......

在此背景下,那些专注于垂直行业市场的初创企业将茁壮成长。我觉得一个很有前途的一个领域就是为无电脑工作者(deskless workers)搭建应用。

无电脑工作者(例如来自医疗、建筑、零售、运输等行业的工作者,他们不常用电脑,日常只面对一些简单的交互界面)是到目前为止在企业应用改进中最容易被忽视的群体。这些整天站立或者在户外的工作者占据全球劳动力的80%。然而,针对这类工作者的应用花费,只占每年公司软件花费投入——2500亿美元中的一小部分。

这些工人在2017将会拥有他们之前未曾用过的复杂而强大的移动设备:智能手机、无人机和增强现实头盔。而这些工人手中的设备生成的数据将会创造一个很好的市场激励,促使开发者切实丰富应用功能。

最终的结果是创造一个良性循环。这将使得2017成为企业云平台之年。

关键字:平台公司 谷歌 SaaS

本文摘自:物联网智库

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