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网络自动化财务分析的迭代方法

责任编辑:cres 作者:Morgan Stern |来源:企业网D1Net  2020-11-19 13:03:43 原创文章 企业网D1Net

实践表明,采用严格的财务分析方法可以让组织从网络自动化中获得更大的业务收益。
 
随着网络自动化从起步阶段过渡到成长阶段,组织需要就实施网络自动化技术的影响提出一些重要问题:
 
•我们是否获得了预期的效率?
•我们节省了多少时间、资源、精力?
•我们期望节省多少成本?
 
与此同时,网络自动化计划已经从常见任务组自动化转移到了解决组织内多个域和多个业务组的规模更大的自动化用例。实施这些更大的自动化方案需要大量的时间、资源和费用,以进行适当的规划、设计、开发、测试和实施。这意味着组织的决策者必须了解这些投资的财务理由,以了解这些大型自动化用例对业务运营的影响。
 
网络自动化的结果令人鼓舞,某些用例的人工工作量减少了90%以上。然而,并不是所有用例都能达到这种节省水平,例如需要体力劳动的用例,也就是其实施过程(硬件安装、布线和技术人员派遣)不能完全实现自动化。尽管如此,为网络自动化选择和排序用例的一个重要组成部分是评估哪些用例提供了最大的好处,从而值得花费时间、资金和精力。
 
分析用例收益三个阶段的方法
 
基于一些组织在全球客户群中拥有多个自动化团队的经验,建议采用迭代方法进行财务分析,以选择自动化用例。第一个阶段是初步分析,专注于估计多个用例的数量级节省。第二阶段是详细分析,着眼于最有前途的用例,以捕获特定的活动、工作量和可实现的节省。第三阶段是分析验证,通过分析完整的自动化用例来验证节省并完善模型,从而创建反馈循环。
 
以下详细地分析每一个阶段:
 
第一阶段:初步分析
 
初步分析阶段有两个目标。第一种方法是为一组用例设定收益水平的潜在规模。第二个是提供足够的数据,以确定最有可能节省和提高效率的用例。其过程如下:
 
•确定要分析的候选用例。
•为每个用例定义高级数据点,例如执行用例的频率、执行过程的持续时间以及执行过程所需的人力资源。
•根据工作时间和人员成本来定义执行这个过程的估计成本。
•估计用例自动化的预期效率。
•计算当前指标(非自动化)和预计指标(自动化)。
•查看所有选定用例的结果,并考虑每个用例如何与企业的战略计划和目标保持一致,例如推出的新服务、成本削减计划或推动敏捷性或加快上市时间的计划。
•根据影响对用例进行优先排序,并选择目标用例进行详细分析。目标案例将成为第一波(或下一波)自动化浪潮的 “候选清单”。
 
阶段2:详细分析
 
第二阶段的目标是对候选清单进行全面审查。这其中包括执行以下操作:
 
•所有活动的详细流程审查。
•将每个活动定义为输入、人工、数据要求或输出。
•确定活动和流程持续时间——每个步骤和整个流程的持续时间,包括由于切换、非活动时间和转换导致的延迟。
•确定与每个活动相关的成本。
•衡量用例对收入的影响,其中重点是增加收入或加快获得收入,而不是侧重于降低成本/工作量的用例。
•验证用例执行量——查看历史和预测数据,以确定过程执行的次数。
•区分环境数量——如设备数量、用户数量和受数量驱动的任何其他项目。
•预测自动化对每个活动和整个过程的影响。
•评估实施成本(自动化解决方案的平台、开发、测试、运营)。
•进行财务分析(现金流、投资回报、投资回报率等)以及收益分析(预测指标、效率、加速因素)。
 
完整的详细检查应该为组织决策者和预算所有者提供足够的信息,使他们能够做出更明智的投资决策,从而推进用例的自动化。
 
成功的关键因素是可以获得行业专家的帮助,他们可以分享对实际工作和流程中执行步骤的复杂性的见解。业务合理性的一个经常被忽视的组成部分是包含度量和量化自动化工作结果的机制和治理。这是最后阶段分析验证的关键要求。
 
阶段3:分析验证
 
第三阶段有两个目标:
 
•为业务领导者提供量化数据,以证明实现用例自动化带来的业务利益。
•向自动化团队提供经验数据,可用于为初步和详细分析阶段创建更准确的模型。
 
只有当自动化用例的实现包括捕获和分析与自动化活动相关联的数据的能力时,分析验证才可能实现。关键数据点取决于捕获仍在流程中的人工工作量的能力,以及捕获任务的持续时间和整个流程从头到尾的持续时间的能力。自动收集这些数据的能力完全取决于自动化平台的能力。例如,完全基于脚本构建的自动化用例可能没有捕获这些数据的机制,而自动化平台将捕获一组能够以多种方式分析的丰富的执行数据点。
 
一旦收集并分析了这些数据,自动化团队就可以将实际结果与预测结果进行比较。这使他们能够了解自动化的哪些方面超出了预期,哪些方面没有达到预期。两者都应进行分析,以了解差异并寻找改进的机会。此外,实际结果可用于细化在前面步骤中使用的模型,以提高分析的准确性和未来用例的优先级。
 
采用迭代的财务分析方法使自动化团队能够更快地确定要关注的用例,然后仔细检查最有希望的案例,为组织的决策者提供足够的细节来做出投资决策。将分析验证整合到他们的过程中增加了对模型的信心,同时证明自动化系统已经实现了它的承诺。展望未来,人们应该预料到,那些对财务分析采取严格方法的团队,将以比那些采取临时方法进行分析和实施的团队更快地获得更大的业务利益。
 
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