该报告基于对管理大量文件数据的200位IT主管的调查，并展示了非结构化数据关注点的变化视角，这些关注点反映了组织数据价值的增长。尽管仍存在保护数据、满足数据容量需求和保护数据安全的问题，但与数据可访问性、数据治理和数据洞察力相比，这些问题的重要性已经降低。现在，组织的首要任务包括发现和查找数据、满足法规遵从性和理解数据相关性的能力。非结构化数据保护需要在更大的非结构化数据管理策略中无缝工作，但大多数组织都没有工具来完成更具挑战性的管理任务。
问题在于，非结构化数据保护通常与非结构化数据管理分开管理。传统上，备份管理人员负责非结构化数据的保护，而存档管理人员负责整体的非结构化数据的管理。
将备份和存档过程作为单独的孤岛运行是有问题的。它至少需要两个进程，每个进程都必须与存储非结构化数据的文件系统交互。这两个进程的分离意味着要执行功能的两组软件，文件系统交互的次数是两倍，最重要的是存储量也增加了一倍。
备份挑战
一个值得关注的问题是，大多数组织使用其备份过程来满足其组织的数据保留和数据遵从性需求的一部分(在许多情况下是全部)。数据恢复应该是组织首先投资于备份系统的主要原因，通常发生在最新的备份中，并且从一周以上的备份中恢复的次数不到所有恢复工作的1%。尽管存在这些恢复模式，但大多数组织倾向于将备份数据保留数年甚至数十年的时间。其原因何在?以满足数据保留和数据法规遵从性方面的要求。
存档挑战
与无限期保留数据的备份过程相比，仅保留几个月甚至几周的备份数据的备份过程将更好地满足组织的备份需求。然后，组织可以通过将所有数据复制到存档中来满足保留要求。存档文件提供了逐个文件的视图，而不是“作业视图”，从而使归档文件可以轻松满足对特定文件或文件版本的请求。存档过程的问题是如何以可靠的方式将这些数据保存到存档中。大多数存档解决方案不像备份软件那样提供本机数据移动功能。它们通常通过对文件系统进行逐个文件的扫描来寻找要移至存档的候选文件，这是一个非常耗时的过程。
通常，归档文件的存储选项也很有限，只能归档到大型磁带系统、NAS系统或对象存储中。许多组织出乎意料地缺乏对云存储的支持。存档存储通常也独立并且与备份存储分开。
将数据保护和数据归档发展为集成的非结构化数据管理
组织需要寻找使他们能够从保护数据发展为主动管理数据的解决方案。此外，供应商需要创建两个流程，而不是创建用于数据保护的独立解决方案。尽管数据保护是非结构化数据管理(UDM)的基本组件，但非结构化数据管理(UDM)不仅仅是备份和存档。它还包括复制管理、数据复制、灾难恢复、数据集发现/分析、强大的搜索、数据隐私合规性，以及数据移动/迁移工作流。此外，它还包含这样的想法：如果这些流程相互集成，那么它们都将更加高效。
非结构化数据管理的要求
第一个要求是与数据源的单步交互。即使组织仅执行备份和存档，这两个过程也代表数据中心中每个存储系统的两次传递。没有集成非结构化数据管理(UDM)而扩展到其所有功能可能意味着要跨环境中的所有存储系统进行五到六次传递。这些孤岛中的每一个还需要单独的管理和配置。缺乏集成的非结构化数据管理(UDM)方法的原因是尽管有许多组织无法提供所有必需的功能，却还是将备份作为单个非结构化数据管理(UDM)解决方案。
除了非结构化数据管理(UDM)的所有其他功能之外，第二个要求是一组强大的数据保护功能。如果要合并数据保护和管理，则非结构化数据管理(UDM)解决方案需要提供连续的数据备份。当用户或应用程序向服务器添加数据或更改服务器上的文件时，非结构化数据管理(UDM)解决方案必须非常快速地将它们复制到辅助存储区域。这种快速的数据复制意味着该解决方案可以固有地抵御自然灾害、勒索软件和其他网络攻击等风险。
非结构化数据管理(UDM)的第三个要求是智能。为什么?首先，智能数据管理对解决方案的备份组件的压力较小。备份从本质上成为数据传输的一种手段，并且可以预测哪些数据需要保留的系统可以在数据进入非结构化数据管理(UDM)系统后优化其位置。这极大地简化了“备份”的工作。另一方面，智能非结构化数据管理(UDM)允许该解决方案提供有关其存储数据的确切详细信息。搜索应该是通用的，并且可以在本地或云中的所有存储层上运行。非结构化数据管理(UDM)解决方案还应提供对生产数据的洞察力，并建议从主存储中移出那些数据，从而降低主存储成本。
辅助存储层的管理是非结构化数据管理(UDM)的另一个关键方面。组织正在增加对二级存储的投资，而现在有被二级存储大量数据淹没的危险。它必须扩展以适应数据的爆炸性增长，其中大多数发生在第二层。随着规模的扩展，购买、维护和升级二级存储所需的成本和运营开销令人生畏。二级存储的可扩展性包括两个组成部分：该软件必须进行扩展以跟踪其可能管理的数十亿个文件的详细信息，其容量必须进行扩展以物理形式存储所有数据。为了解决这些问题，非结构化数据管理(UDM)应该为客户提供“按服务”交付二级存储的选项，并与本地存储和云存储集成。
非结构化数据管理的好处
过去，供应商曾出售过带有以下承诺的存档文件：“它可以通过减少主存储空间来收回成本。”仅当IT部门对解决方案足够信任以使其能够从主存储中转移数据时，存档解决方案才能降低主存储的成本。这些解决方案要求IT团队参与并立即开始迁移数据。存档供应商在IT会将其50%或更多数据迁移到存档的假设下建立其投资回报(ROI)模型。如今，IT很少进行这些跳跃，最终放弃了大多数归档项目。
非结构化数据管理(UDM)是不同的。首先，它通过将非结构化数据备份与其他数据管理功能集成在一起，解决了IT团队面临的直接问题，就是如何在连续一致的基础上充分保护非结构化数据存储。连续备份功能使IT人员满意，他们知道可以从几乎所有类型的灾难(包括勒索软件)中恢复。
其次，集成备份的概念为下一步从主存储归档旧数据提供了极大的信心。例如，集成意味着组织可以制定一条策略，规定“只有在90天内未访问文件并且已通过备份过程充分保护文件的情况下，才从生产中删除文件”。而且，由于非结构化数据管理(UDM)解决方案已经在数据保护方面付出了代价，因此立即达到50%迁移标记的压力较小。IT部门可以将精力投入档案库中，以建立对该解决方案的信心。
但是，即使在存档之前，非结构化数据管理(UDM)解决方案也可以提供跨层搜索和文件洞察，因此组织可以在不考虑其存储位置的情况下找到数据。非结构化数据管理(UDM)使组织不仅可以降低成本，还可以满足合规性法规，包括GDPR法规和其他数据隐私法规，例如加利福尼亚州实施的《消费者隐私法》。
简而言之，非结构化数据管理(UDM)解决了当前IT面临的一个大问题：非结构化数据保护。它还为组织满足法规和合规性问题提供了平台，并降低了总体存储成本。
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