Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun在一篇博客文章中写道，Facebook人工智能研究(FAIR)“依靠开放式合作伙伴关系来帮助推动AI前进，研究人员可以自由控制自己的议程。” “我们经常与其他机构的学者合作，我们经常为特定大学提供财务和硬件资源。通过合作和公开发布我们将取得进展的研究。”

最新的招聘人员包括卡内基梅隆教授Jessica Hodgins，他将在匹兹堡领导一个新的FAIR实验室，专注于机器人技术，大规模和终身学习，常识推理以及支持创造力的人工智能。她将加入另一位机器人专家卡内基梅隆教授Abhinav Gupta教授。他们将继续为学生提供建议，并在兼职的基础上在卡内基梅隆大学任教。

Facebook为招聘像霍金斯和古普塔这样的学者采取了一些热情，让他们没有多少时间教授下一代研究人员。匹兹堡新实验室也对Facebook对机器人技术的兴趣提出了疑问。

LeCun在与记者的电话会议上表示，由于研究趋势，Facebook主要是为了打开实验室。

“在过去的一两年里，人工智能和机器学习的一些最有趣的进步来自于对将机器学习应用于机器人技术感兴趣的人，”他说。此外，他说，只有“很多真正有才华的人”在机器人领域工作 - 如果没有在该领域进行投资，Facebook将无法招募他们。

在行业趋势方面，LeCun指出，在未来几年内，“机器人技术很可能会在人们彼此联系方面发挥作用，这就是Facebook的全部意义所在。” 他举了一些可能需要机器人完全操作的远程呈现技术的例子。

除此之外，他说，Facebook对机器人研究有实际兴趣，因为它今天使用机器人来维护数据中心。

Facebook周二也正式宣布，华盛顿大学自然语言处理专家Luke Zettlemoyer教授将加入FAIR的西雅图办事处。“纽约时报”今年早些时候报道说，Zettlemoyer同意加入Facebook，因为他拒绝了谷歌的薪水，这将使他的18万美元大学薪水增加两倍多。

此外，计算机视觉专家牛津教授Andrea Vedaldi将加入FAIR伦敦办事处，而计算机视觉领域最具影响力的研究人员之一Jitendra Malik最近加入加州大学伯克利分校，领导FAIR离开加利福尼亚州门洛帕克。