企业重金投入AI，却难以规模化

许多企业投入大量资源布局AI，但项目往往孤立、推进缓慢。缺乏统一的编排策略，AI部署容易碎片化且难以保障安全。研究显示，IT团队普遍认为将流程、系统和工作流进行整体协调的“编排”是安全合规地扩展AI的缺失环节。若在编排策略初期未嵌入安全与治理，AI项目就可能出现攻击者可利用的盲区或合规漏洞。

安全与治理成首要隐忧

研究指出，数据安全、监管压力和责任不清是阻碍AI扩展的最大因素。许多企业难以在跨平台、跨团队传输过程中保护敏感数据，也难以证明ROI以获得持续投入。高管们对这些挑战并不陌生：安全与合规常被视作“阻碍”，而非体系设计的基础。真正难点不是部署控制，而是如何在保持AI结果可信的前提下实现有效治理。

员工对AI结果缺乏信任

另一大障碍是员工信任度不足。许多人不愿依赖AI决策，质疑其准确性和公平性，从而限制了AI的应用价值。IT领导者认为，提升AI工作流的透明度与可见性是解决之道。管理层应在治理框架中纳入可解释性、审计及伦理监督，否则怀疑态度将持续存在。

企业壁垒拖慢进程

报告还发现，内部部门壁垒阻碍了AI编排：IT与业务团队优先级冲突、预算分散、平台割裂，加上过度依赖少数开发人员，都造成瓶颈。安全负责人必须推动IT、数据与业务部门的跨职能合作，确保编排一致并协同推进。

IT有条件领衔，但需管理层支持

大多数IT领导者认为自己应主导或协调企业范围的AI编排，他们最能在技术、业务战略与安全合规之间取得平衡，然而研究也显示，IT的战略价值在董事会层面常被低估。

高管应通过强调AI治理的战略意义，展示编排如何降低风险、增强韧性，把IT从被动支持转变为业务成果的主动驱动者。

Tines的CEO Eoin Hinchy表示：“AI已经进入所有董事会的议程，员工无论是否得到正式授权都在使用它，但大多数企业尚未找到安全规模化的方法。”

企业网D1net(www.d1net.com)：

国内头部to B IT门户，旗下运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。旗下运营19个IT行业公众号(微信搜索D1net即可关注)。

版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需在文章开头注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。