这是斯坦福大学的一项研究得出的结论，该研究基于过去三年美国的就业数据，分析了AI对劳动市场的整体影响。结果显示，在受AI影响最严重的岗位中，就业率下降了13%。受冲击最大的职业包括行政助理、会计师，同时还涉及开发人员和IT行业的入门级岗位。

这并不是唯一的研究结果，《华盛顿邮报》也指出，过去两年间，四分之一的编程类岗位已经消失，其依据同样是美国官方就业数据。值得注意的是，这些消失的多为初级岗位——即进入劳动力市场的“敲门砖”。《华盛顿邮报》还指出，程序员(随后是开发人员、IT技术员和软件测试人员)是最容易受到生成式AI威胁的职业群体。

尽管进入这些初级岗位变得更加困难，但斯坦福的研究数据表明，整体就业市场趋势并未发生显著变化，经验丰富的从业者反而处境更好。研究作者据此认为，AI并非主要帮助劳动力“做得更好或更高效”，而是直接接管了那些可以被自动化的岗位。

市场动态似乎也印证了斯坦福研究者的判断，大型科技公司掀起了裁员潮，而AI在其中扮演了重要角色。微软CEO Satya Nadella甚至表示，如今微软有30%的代码是由AI编写的。

AI更多用于“增强”而非“取代”

矛盾的是，使用情况调查却显示，在多数场景下，团队利用AI更多是为了提升工作方式，而不是让它完全替代人工，57%的专业人士证实了这一点。Anthropic的研究员Alex Tamkin在接受《华盛顿邮报》采访时表示：“使用场景更多倾向于增强——比如让AI审查你的工作、请它讲解知识，或让它帮忙重复性工作——而不是完全自动化。”

不过，也有分析指出，至少在软件开发领域，AI反而会拖慢人类的工作效率，因为它让实际完成任务的时间更长，尽管人们普遍认为它应该能加快开发进程。

AI模型评估机构METR在接受NBC采访时表示：“这种感知与现实之间的差距非常明显：开发人员期望AI能让效率提升24%，但即使在实际经历了效率下降之后，他们依然认为AI帮助他们提速了20%。”

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