这个开源解决方案是由微软在Azure认知服务(Azure Cognitive Service)的基础上开发的。该解决方案在GitHub上发布，并且在一个月之内就进行了首次运行。六个月之后，DPIR推广了这一方法，经过了对机器学习的不断调整和改进，人工智能现在对鱼类的识别成功率可以达到95%至99%。
DPIR表示，该解决方案已经表明当地的金鲷鱼和黑色的螯虾被过度捕捞，而且这种技术可以在全国其他地方应用。DPIR首席信息官Rowan Dollar表示：“我们可能会考虑在拖网渔船上安装摄像机，对渔获物进行实时识别，这样我们就可以开始直接测量捕获情况。我们可以开启实时识别，这有助于更好地管理捕渔业。”
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