2009年，我是制定美国国家机器人战略的主要人物。当时，随着该战略在国会获得通过并进入白宫，有关机器人为何重要的讨论很容易展开。在关键的应用领域——医疗保健、国防、制造和后勤——理解机器人在现实世界中的物理应用很简单。然而，很明显，即使在当时，机器人在应用上也有一定的局限性，因为从本质上讲，机器人仅限于与物理世界的交互。

人工智能是一个完全不同的故事。

自2009年以来，我们的世界被一件事彻底改变了:大数据。人工智能使我们能够通过在数据中发现模式来从大量信息中收集价值，从而提高决策过程，通常是指数级的。其结果是一股新的人工智能驱动的决策浪潮，几乎在我们生活的每一个方面都在增加价值。AI帮助零售商提供更好的客户推荐，定制他们的产品，并改进产品设计、交付和可取性。人工智能正在帮助医疗专业人员挽救生命，使他们能够在疾病的最早阶段(通常是症状出现之前)诊断和治疗疾病，并将数百万次测试结果进行比较，以快速识别有效的治疗方法。在华尔街，人工智能正在帮助基金经理寻找最佳机会，利用数据快速分析从宏观经济和统计模型到行业和地理趋势的一切。人工智能让律师和法官能够以闪电般的速度筛选信息，做出更好、更明智的决定。在石油和天然气行业，人工智能正在使更深的钻井成为可能，提高钻井平台的安全性，甚至在系统出现可能威胁工人和环境的机械故障之前识别出系统故障。

令人惊叹的是，如果没有人工智能和这些驱动更快、更有效的内存处理、通信和交互的核心技术，就不可能实现这种新的决策水平:

大数据分析

大数据分析是用来检查庞大的数据集，以发现模式、相关性、市场趋势、客户偏好，以及其他通常隐藏的信息，从而为决策过程提供信息。利用预测模型、统计算法和假设分析，大数据分析帮助企业发现新的收入机会，创造更有效的营销，提供更好的客户服务，提高运营效率，并推动竞争优势。

云技术

云技术使公司能够存储无限数量的数据，并在这些数据中平衡工作负载。更重要的是，人工智能和云共享一个迷人的共生循环:云作为提供人工智能网络的主要信息源，而人工智能网络不断向云提供更多的数据。云平台已经成为竞争优势的关键驱动因素和令人垂涎的差异化因素，它支持一些最重要的人工智能基础，如云计算、机器学习、语言处理等等。

认知计算

认知计算是在IBM的沃森(Watson)电脑在《危险边缘》(Jeopardy!并获得了100万美元的第一名。这是一场出色的营销活动，旨在让公众意识到认知计算的力量，更重要的是，让行业领袖意识到这一点。今天，认知计算被用于加速推理、自然语言处理、语音识别、对象识别和对话生成等过程。据研究公司国际数据公司(IDC)称，到2021年，全球在认知和人工智能系统上的支出预计将增长50%以上，到2021年，认知计算的总支出将从2017年的120亿美元增至576亿美元。

网络安全

在这个网络攻击和数据泄露盛行的时代，网络安全比以往任何时候都更加重要。据估计，从2018年到2023年，网络安全将实现两位数增长，到2023年，全球收入将达到197.6亿美元。当企业努力保护客户的个人和财务信息，甚至是自己的声誉和未来时，它们依赖人工智能来支持身份和访问管理、加密、治理、风险和合规、统一威胁管理以及安全信息和事件管理。对于保护存储在消费者设备上的信息以及在云中安全地使用这些信息，加密功能的需求尤其高。

半导体

半导体是当今数字能力的关键组成部分，使每一台计算机和电子设备都能使用半导体。虽然半导体已经存在了几十年，人工智能正在推动新的半导体设计和能力。利用机器学习和深度学习的力量，行业领导者正在寻找新的方法，通过将数据处理为模式而不是单个比特，来提高性能和降低功耗。这一进展是实现从量子计算机到完全自主驾驶汽车的一切的关键。

那些热衷于投资于仓储、自动驾驶汽车、消费机器人等物理应用技术的投资者，在过去5年多的时间里，一直依赖ROBO全球机器人与自动化指数(ROBO Global Robotics & Automation Index)提供这方面的敞口。随着对人工智能的投资在该指数中持续增长，那些希望在这个快速增长的人工智能世界中获得更大敞口的投资者将发现，ROBO是一个独特的选择，可以让他们在未来几十年里，从这个不容错过的投资机会中获得潜在回报。