人工智能从备受关注到产业落地,到底有多长的路要走?在由深圳市人工智能协会主办的第四届人工智能领袖峰会上,来自产学研的专家在人工智能加速产业变革发展的时代下,探讨当下和未来的人工智能的产业落地和生态重构。
当下人们对人工智能有着很高的期待,但在产学研专家看来,即使有生态和应用场景,也并不意味人工智能产品能获得大规模应用。
从实验室到应用场景始终有一段距离,要快速推动人工智能落地,首先要找到刚性需求场景。
摒弃伪需求,让人工智能真正落地“刚需场景”
真正的人工智能落地,是立足于特定场景,并且真正在为用户创造价值。
回溯历史,人工智能落地缓慢,是因为落地过程中存在“伪需求”场景,所以,推动人工智能发展,找到刚性需求场景很重要。
作为人工智能的服务商Testin的数据标注业务总经理贾宇航说:“人工智能并不是独立存在的,它最后是落地到用户真正需求的众多场景之中,当下人工智能产业落地确实遇到了一些困难。”