Naphade称，美国第一资本金融公司从15个月前就开始设计智能体相关产品，“当时智能体还未成为热门词汇”。对于美国第一资本金融公司而言，在构建智能体系统时，关键在于学习人类客服如何向客户询问信息以确定问题所在。

美国第一资本金融公司还从自身组织架构中汲取了智能体设计的灵感。

Naphade说：“我们借鉴了美国第一资本金融公司自身的运作模式。”“在美国第一资本金融公司，和其他金融服务机构一样，必须进行风险管理，同时还要对其他实体进行观察、评估、质疑和审计。”

同样的架构也适用于美国第一资本金融公司希望监控的智能体，他们创建了一个用于评估现有智能体的智能体，该智能体基于美国第一资本金融公司的政策和法规进行训练。如果检测到问题，评估智能体可以叫停流程。Naphade表示，可以将其想象成“一个专家团队，每位专家各有所长，共同解决问题”。

金融服务机构意识到，智能体能够为人类客服提供信息，助力解决客户问题、管理客户服务并吸引更多客户使用其产品。今年，BNY等其他银行也部署了智能体。

汽车经销商智能体

美国第一资本金融公司将智能体部署到汽车业务中，帮助银行的经销商客户协助其客户找到合适的汽车和汽车贷款，消费者可以查看可试驾的经销商库存车辆。Naphade表示，其经销商客户反馈称，在参与度和优质销售线索等指标上提升了55%。

他说：“通过这种更加自然、对话式的交流，他们能够获得更多优质销售线索。”“他们可以让智能体全天候工作，如果汽车在午夜发生故障，聊天服务随时为你待命。”

Naphade表示，美国第一资本金融公司很乐意将此类智能体引入旅游业务，尤其是面向客户的业务。美国第一资本金融公司在纽约肯尼迪国际机场开设了一家新休息室，其推出的旅行积分信用卡广受欢迎。不过，Naphade指出，银行需要进行广泛的内部测试。

银行智能体的数据与模型

和许多企业一样，美国第一资本金融公司拥有大量可用于AI系统的数据，但需要找到将这些背景信息有效应用于智能体的最佳方法，同时，还需要探索适合智能体的最佳模型架构。

Naphade和美国第一资本金融公司的应用研究人员、工程师及数据科学家团队采用了模型蒸馏等方法，以构建更高效的架构。

“理解智能体是我们的主要成本所在，因为它需要消除歧义，”他说，“它是一个更大的模型，所以我们尝试对其进行拆分，以实现效益最大化。此外，还有多令牌预测和聚合预填充等方法，我们可以通过很多有趣的方式来优化它。”

在数据方面，Naphade表示，在发布AI应用之前，其团队进行了多次“实验、测试、评估、人工审核并设置了所有正确的防护措施”。

“但我们面临的最大挑战之一是缺乏先例，我们无法参考他人的做法，也无法询问他们效果如何。”Naphade说。

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