那到底多大的数据才称得上“大数据”呢?其实答案要视具体应用而定。例如，对于一般文档处理系统，1TB的文档就可称作大数据。但对于关系数据库系统，可能100TB的数据才算大数据。从应用角度来看，当数据量大到传统技术难以处理时，就可称为“大数据”了，所以“大数据”有一个相对的大小的概念，就像地球和月球相比，地球是个大家伙，可地球要是和太阳相比，地球就只是个小家伙，若是太阳再和大角星相比，太阳就太小了，大角星再和心大星相比，大角星就是一个很小的家伙。“大数据”所谓的大是有相对的概念，要看是和谁相比。那么，如果我们要对海量的文档数据进行分析，1TB的文档数据就足够用上“大数据”分析，可要是对海量的视频数据进行分析，恐怕要1P或者1E才能算得上是“大数据”，对这样规模庞大的数据量进行分析，才有规律可循，再根据得到的规律去指导人们更高效地去工作和学习，这是非常有意义的事情，其中也蕴藏着很多商机。比如现在的很多互联网企业，都将网络访问流量和用户作为企业发展的生命。腾讯若没有几亿的QQ用户，几亿的微信用户，不可能成长为互联网巨头的。腾讯正是基于庞大的用户群，总结用户的喜好和习惯等各种数据，有针对性地推送广告或者游戏，或者一些付费业务，这才使得腾讯业绩不断提升，大赚特赚。有这样规模庞大的客户群，再利用大数据找出这些客户群的共性，提供其需要的服务，想不赚钱都难啊。

 

“大数据”其实离你我都不遥远，一直都在我们的身边。其实，大数据对每个人的重要性不亚于人类初期火的使用。大数据让人类对一切事物的认识回归本源。中国人习惯出门观天象，习惯未雨绸缪，中国人有“易经八卦”，西方人有“玛雅历法”，所有人都一样，总是对无法预计的未来充满担忧、期待和好奇，然后以往这些预测虽有一定的科学根据，却因信息量不全面，而忽略了很多决定性的东西，预测结果当然多是不准的。在大数据时代，由于数据信息广泛，在无数偶然中隐藏着必然，发掘必然性的东西，就能发现事物发展的规律，预测将要到来的事件，以便早做准备，防患未然。我们日常生活中不难注意到，现在的天气预报越来越准确了，而且越来越精确，一个摄氏度范围内的变化都能预测，最近几天的天气都可以预测，这要托“大数据”的福了。通过对各种历史数据，卫星采集的各种云图，海量的数据分析，从而得出下一个时刻的天气状况，数据量越大，采用的大数据算法越好，得到的推测越准确。还有不少的企业，每年都要制定下一季度或下一年的销售目标，这个不是拍脑袋就想出的，企业要有订单预测部门，根据往年企业的市场销售情况，结合今年发展状况，市场行情，企业内部优化等等多方面来预测下一季度或下一年的销售情况，这样企业可以根据这个预测量，安排生产或者货品，避免出现供货不足或者严重挤压的情况，这都会给企业带来负担，这其中就要靠大数据分析，将企业各个方面的历史数据都搜集起来，由大数据分析，得出未来的订单预测。再比喻坐飞机晚点，在中国做飞机晚点简直就是家常便饭，就有这样一家Passur公司看到了这里的商机，利用大数据分析飞机晚点原因，预测晚点时间，从而为旅客提供方便，现在这家公司已经获得了很多航空公司的大订单。所以，大数据离我们的生活一点都不遥远，它正在悄悄地改变着我们的生活。

 

大数据的企业可以分为两类，一类是本身已经拥有海量数据的，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头，它们基于自己的庞大客户群，利用大数据技术进行数据分析，挖掘商业价值;另一类是提供大数据服务的，他们研究大数据工具，针对市场需求，向市场提供大数据分析解决方案，对客户的数据提供分析服务或者提供相应软件，提供高端信息技术咨询服务，赚取报酬。不管哪种企业，大数据都是其安身立命的家伙，马云曾经说过，阿里巴巴未来就是一个数据公司，可见其对数据的重视，“大数据”也成为阿里未来大力发展的三大业务板块之一。大数据也催生了大量相关人才缺口，麦肯锡曾出具一份详细分析报告：“预计明年，大数据技术人员和懂得如何利用大数据做决策的分析师岗位都有150万左右的缺口”。怎么样，你看到这里的机会了吗?来吧，赶紧学一些大数据技术，一切还不太晚!