在CES、SXSW、Web Summit、甚至Dreamforce这样的大型技术会议上，数据是很多创新和对话的核心议题。但是现在是时候再增加一个年度盛事：全国零售联合会的大秀(National Retail Federation’s Big Show)。越来越多的零售业得到了数据洞察和实现数据洞察的技术的支持。因此，上个月在纽约访问NRF时，我并感到不奇怪，以数据为中心的技术创新正在浮出水面。
NRF的零售业大秀(Retail Big Show)不负盛名。这是一个聪明人扎堆，充满机智谈话的热闹活动。如果你曾经进入过举行该活动的曼哈顿贾维茨会议中心(Jacob Javits Center)富丽堂皇的大厅，你就知道我指的“大”是什么意思。所以，有很多东西可以学。
然而，在我静下心来，研究我在NRF接触到的所有东西之后，我消化了学到的所有东西，并将其提炼成几个关键要点。以下是我今年所看到的大趋势：
智能结账技术来势汹汹
我们中的很多人都听说过亚马逊Go，这是电子商务巨头在其华盛顿西雅图本部试验的便利店概念。那么，如果说在NRF会议上的谈话表明了什么迹象的话，这就是我们会从中看到更多东西。
在亚马逊Go，购物者可以随进随出，不用排队等候，这都是基于他们的移动设备所支持的数据连接。下载Amazon Go应用程序后，消费者在进入商店时在旋转栅门用手机扫描一下就可以了。当购物者拿起了现成的沙拉或啤酒瓶等物品，货架上的传感器和摄像头(摄像头也是其它新兴零售技术的重要组成部分——稍后会介绍)注意到。然后，系统会自动追踪每位购物者选择的物品，通过应用程序进行无缝交易，所有这一切都不必忍受等待结账之苦，甚至无需拿出钱包。
当然，亚马逊并不是唯一一家开发这些智能结账技术的公司，这意味着其它零售商也将对这些技术进行试验。对我而言，消费者数据和洞察的影响尤其有趣。亚马逊或其它具有电子商务性质的商店将可以同时用比以往任何时候都更便利的电子商务购物和实体店购物与购物者建立关系，从而为购物者的偏好和真实世界与电子商务之间的行为区别提供有价值的见解。
聊天机器不止是移动应用程序那么简单
店内聊天机器人也是今年NRF的热门话题，这意味着我们有望看到更多的聊天机器人——不仅仅在移动应用程序内，还在数字显示器中。这里的想法是为店面销售人员提供一个人工智能驱动的补充品，这些补充品可以解答容易解决的，常见的问题，当然，还可以改善整体购物体验。
购物者可能会用自然语向聊天机器人询问那些不太容易在店铺网站上找到答案的问题，例如“我可以先购买这个商品然后晚点提货?”、“这台洗衣机的存储容量是多少?”或者“我该如何保养这个真皮沙发?”
人工智能和机器学习使推销更加智能化
当然，谈到采用机器学习和人工智能来改善购物体验的技术时，聊天机器人只是冰山一角——而产品推销似乎是我们司空见惯的零售业一角。在NRF的创新实验室新兴技术展示中展示的一个平台采用图像分析和即时购物行为数据来实时优化电子商务环境中的产品销售，而不仅仅依赖属于过去的购物者数据。
另一个系统允许零售商通过虚拟镜像技术或数字显示器，根据他们已经选择的内容，他们的个人偏好和位置，在网上或店内向购物者展示完美的服装、鞋类或配饰。
面部和图像识别增强了店内体验
因此，零售数据不仅仅关乎CRM数据、在线行为购物数据或交易历史。它关乎具体化形象，而且似乎零售商在不久的将来会有一系列图像识别技术创新可供考虑。图像识别平台可以发掘巨大的产品信息数据库，使其可以通过手机应用程序访问——购物者用来在屏幕上滑动产品标签或其它系统能识别的信号的应用程序。杂货店货架上的一罐西红柿上的标签?如今它可以揭示无穷无尽的方法。
这不仅仅是关于发现产品的影像化描述。面部识别是另一个能为零售商提供大量应用程序的新兴技术空间。当一家商店的老顾客在旅游时访问另一个地点时，面部识别可以接管人类通常做不到的事情。例如，技术提供商正在引进这样的系统——使用绑定于客户数据库的网络摄像头的系统，以实现个性化的店内购物体验。
总而言之，我们看到了更多这样的技术——具有专门零售应用程序的技术，这些应用程序提供了前所未有的深刻洞察。现在，零售商可以利用现有的大量产品和库存数据库，但却是采用新的方式来提高消费者体验并改善业务成果。
购物肯定会在未来几年显得与众不同。
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