尽管AI在新闻报道中占据主导地位,但德勤最近的一份报告引用了麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)的观点,他认为在未来十年内,只有5%的工作岗位可能因AI自动化而面临风险,这是由于可靠性挑战以及人类监督和判断的必要性,IT专业人士并不确定AI是否会让他们的技能变得过时,无论如何,参与推动AI变革的IT岗位需求旺盛。
德勤的报告还指出,企业采用技术的商业理由正在演变,与其将新兴技术主要视为降低成本的方式——通过裁员和加强自动化来实现——明智的招聘策略应侧重于在整个企业中创造长期价值。
以下是领导者们认为在2025年推动业务价值和创新、从而带来更高需求和更高薪酬的IT岗位:
数据工程师
随着各企业将AI融入日常运营,对数据工程师的需求急剧增加。软件外包公司BairesDev的人才招聘副总裁埃塞基耶尔·鲁伊斯(Ezequiel Ruiz)表示,2024年客户对数据相关岗位的需求增长了77%。
“各行各业的公司都在寻找能够帮助推动AI发展的数据专家,”鲁伊斯说,“需求增长迅速。”
奥莱利媒体新兴技术内容副总裁迈克·劳基德斯(Mike Loukides)也强调了数据科学在AI成功中的重要性。
“你需要了解你的数据的人,包括它的优点、缺点以及如何获取更好的数据,”劳基德斯说,“你还需要能够分析AI输出的人,以确保它按照你的意愿行事并帮助你实现目标,AI业内人士称之为‘评估’(evals),这是目前最热门的话题之一。”
网络安全专家
网络攻击的不断升级导致相关岗位的招聘需求激增,包括系统安全经理和信息安全分析师。
AI驱动的攻击是网络安全岗位成为2025年最赚钱工作之一的原因之一。随着安全威胁变得日益复杂,公司正在扩大对道德黑客和渗透测试人员的招聘,Nexus IT集团董事总经理特拉维斯·林德莫恩(Travis Lindemoen)说。
“被动防御已经过时,”林德莫恩说,“攻击者现在利用自动化网络钓鱼、多态恶意软件和勒索软件即服务平台。企业现在需要进攻性安全能力——主动对系统进行压力测试。”
林德莫恩指出,全球网络安全技能短缺对许多企业构成了重大风险,特别是在云安全和道德黑客等领域,实践经验仍然难以找到。
“尽管大多数公司在安全方面做得比过去更多,但安全仍然是一个重大挑战,”奥莱利的劳基德斯说,“特别是当AI既是攻击的一部分,又是需要保护的漏洞时——挑战的增长速度超过了能够应对它们的人才数量。”
平台工程师
德勤的首席和人力资本服务领导者内特·佩恩特(Nate Paynter)表示,对平台工程师的需求正在增长,他们在构建和集成新功能和平台供其他工程师使用方面发挥着关键作用。平台工程被许多早期采用者视为IT企业的未来核心。
“他们本质上为其他人构建和提供业务解决方案的整个平台,”佩恩特说,“基础设施目前正处于鼎盛时期。”
Vultr的首席营销官凯文·科克伦(Kevin Cochrane)预计,对能够帮助提高软件开发和部署效率、一致性和可扩展性的平台工程师的需求将持续增长。
“Gartner预测,到2026年,80%的软件工程企业将建立平台工程团队,作为内部组件和工具提供商,以促进应用程序交付,”科克伦说,“这些团队将简化软件交付,使其更快、更容易、更安全。”
绿色科技岗位
专家表示,随着更多公司将环境目标与业务目标相结合,围绕可持续性的招聘需求将继续增长。招聘人员报告称,对能够帮助企业提高能源效率、管理连接设备并实现净零排放目标的IT专业人员的需求稳定。
佩恩特表示,这些岗位的需求主要由管理数据的显著成本驱动。“看到绿色科技平台工程师等岗位需求增长,我并不感到惊讶。尽管在许多情况下,我们看到这些需求被融入了数据工程师的角色中。”他说。
VIQU IT招聘公司的创始人兼董事总经理马特·科林伍德(Matt Collingwood)表示,需求旺盛的岗位包括物联网开发人员和专注于可持续性的云架构师。
“尽管科技行业出现了裁员和显著的经济衰退,但我们看到绿色能源领域的专业人才需求持续增长,”科林伍德说,“绿色科技是需求所在。”
产品经理
产品经理继续发挥着重要作用,因为企业依靠他们来确保技术解决方案满足客户和业务需求——而且企业越来越多地转向基于产品的IT而非传统的IT项目。
“到2025年,我们将看到技术真正成为业务的核心,”德勤的佩恩特说,“这意味着我们需要能够推动创新的产品经理。”
需求正变得更加明显,他说。今天的产品经理需要具备强大的沟通能力、对产品生命周期的深刻理解以及制定支持更广泛公司目标的商业案例的能力。
“我认为我们正在看到这个角色内的技能转变,”他说,“更加注重基础的人类技能。为了取得成功,你必须能够影响你的同行。”
软件工程师
尽管科技行业市场相比之前的鼎盛时期有所软化,但软件工程仍然是IT领域最重要且最难填补的岗位之一。专家表示,在AI、网络和云环境等关键领域,需求依然强劲。
德勤的佩恩特表示,与其说出现了全新的职位,不如说许多软件开发岗位正在演变并变得更加专业化。
“我们正在看到工程角色的定义方式出现分裂——AI工程师现在被视为与网络工程师不同的角色,而通用云工程师则被视为与云原生专家不同的角色。”他说。
“尽管科技行业出现了裁员,但我们仍然需要程序员,”奥莱利的劳基德斯说,“新的情况是我们需要能够熟练使用AI的人。我们正在认识到,这并不像一两年前我们想象的那么简单。计算机仍然是‘垃圾进,垃圾出’,一个表达不清的自然语言提示与一个编写糟糕的程序一样糟糕。”
云和DevOps工程师
云采用仍然是大多数企业的优先事项,对能够支持、优化和自动化这些系统的工程师的需求持续增长。云架构师和DevOps工程师在管理系统、简化应用程序部署方式以及保持其平稳运行方面发挥着关键作用。
Nexus IT的林德莫恩表示,云架构师的年薪可高达19.4万美元,他看到DevOps工程师的需求同比增长了24%。
Info-Tech研究集团的研究总监布列塔尼·卢茨(Brittany Lutes)表示,云架构师与安全分析师、数据/AI工程师一起,是最常被列出的技术岗位之一。
“这些也是最难招聘的岗位,大多数企业预计今年将面临重大挑战,”卢茨说,“它们正在被添加到许多企业结构图中。”
劳基德斯表示,他听到了关于云回迁的讨论,但他认为公司仍在朝着相反的方向发展。
“如果说有什么不同的话,那就是AI正在推动公司走向云端,”他说,“很难建立一个能够大规模运行AI的本地数据中心,公司将继续需要了解如何在云中部署和操作应用程序的人,云是现代基础设施的重要组成部分。”
Kaseya的全球招聘主管埃里克·伦德(Eric Lund)也指出,DevOps岗位在他的企业和整个行业中仍然非常抢手。
“过去一年,DevOps一直是我们企业中最抢手的岗位,我预计随着我们的前进,它将继续至关重要,”伦德说,“尽管我们预计这个职位将随着AI自动化而演变,但它仍将非常抢手。”
培养技能,拥抱变化
对于刚开始IT职业生涯的人来说,专家表示,最成功的候选人往往是那些能够随着技术和行业的发展而运用新技能的人。
“你不必因为某个岗位目前需求旺盛就觉得自己必须锁定在这个特定路径上,”AvidXchange的首席信息官安吉利克·M·吉布森(Angelic M. Gibson)说,“专注于构建一个强大的基础,这将为你打开IT领域的各种大门,特别是在塑造未来的领域。
吉布森建议学习广泛使用的编程语言,如Python、Java或JavaScript,并获得云平台的实践经验。AWS认证解决方案架构师、认证道德黑客、谷歌数据工程师或Azure云等认证可以帮助展示快速上手的能力。
在机会方面,奥莱利的劳基德斯指出了企业内部团队与AI互动的更高效方式的需求。
“自从ChatGPT出现以来,我们一直假设AI的正确接口是聊天,”劳基德斯说,“我不认为这是一个好的假设,我们当前的接口都假设是单个用户——但大多数工作都涉及团队。为AI设计新的用户界面是一个重要且令人兴奋的领域,我们才刚刚开始探索。”
BairesDev的鲁伊斯强调,职业决策不应仅基于市场趋势。
“职业选择不仅关乎需求——还关乎激情,”他说,“我个人会选择Python,因为它在软件开发、数据科学和AI方面提供了更多动态机会。最终,最好的职业选择是找到需求与兴趣的交汇点,那就是长期成功发生的地方。”
卢茨指出,入门级岗位如服务台或桌面技术员越来越难找。她建议那些刚开始的人不仅要获得认证,还要展示他们能迅速将所学知识付诸实践。
“我们今天展示的技术技能并不总是企业在18个月内需要的,”她说,“与其专注于单一技能集,不如展示你能进化、学习新工具并将这些技能转化为不同领域的能力。”
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