企业看到了GenAI的潜力，但也面临着诸多障碍。从技术缺陷到规划初期的失误，技术领导者们有诸多原因导致项目滞后。

“在企业内部，必须坚定不移地优先选择正确的应用场景，”Gartner杰出副总裁分析师阿伦·钱德拉塞卡兰(Arun Chandrasekaran)在6月的一次网络研讨会上表示，“我确信，总有人不断上门，提出各种使用GenAI的绝妙点子，但我们显然既没有资金，也没有精力去实现所有这些想法。”

即使企业推进GenAI项目，也会遇到问题。Gartner的研究显示，超过半数的企业的GenAI项目以失败告终。CIO们误解了技术的成熟度，未能关联业务价值，以及缺乏投入，这些都会导致项目失败。

企业不能坐视不管，CIO们也面临着交付成果的压力。Snowflake的一项调查发现，企业和IT领导者承认，错误应用该技术会损害公司的市场地位，危及自身工作安全。面对市场波动，企业也正依赖这项技术来缓解部分压力。

IT领导层可以通过降低风险、加强规划流程和让利益相关者参与其中来应对挑战。

以下是GenAI项目失败的五个常见原因——以及CIO们应该采取的应对措施：

1. 缺乏业务价值

CIO们需要尽早将业务目标与技术创新联系起来。

“项目失败的首要原因是未能在企业内部创造业务价值，”钱德拉塞卡兰说。他补充说，如果企业没有明确的选择和优先排序应用场景的框架，或者没有明确的衡量成功的标准，就可能会遇到这个问题。

钱德拉塞卡兰建议企业制定个性化的优先级指标，一旦确定，CIO们就能更好地了解如何筛选潜在的应用场景，以及业务支持的方向。

需要考虑的问题包括：数据是否准备就绪、执行概率如何以及会出现哪些风险。

“最终目标是，你要追求那些价值相对较高且技术上可行实施的应用场景。”钱德拉塞卡兰说。

2. 误解了技术的能力或成熟度

GenAI并非解决所有业务问题的最佳方案，有时，更传统的AI技术、基础自动化或混合方法能取得更好的效果。

“GenAI只是你工具箱中的众多工具之一，”钱德拉塞卡兰说，“你真的需要开始考虑为正确的应用场景选择正确的工具，或为正确的应用场景采用正确的技术。”

即使GenAI是正确的解决方案，企业也应在大量投资之前，对供应商的工具和服务进行测试和验证。

“如今，所有供应商都在大肆宣传AI产品的成熟度。”钱德拉塞卡兰说。

确保GenAI工具值得信赖并能产生高质量的响应，对于实现有意义的采用至关重要。

3. 忽视对员工的投入

企业在追求AI收益的同时，若忽视对员工的投入，只会延长痛苦。

部署并不等同于采用，钱德拉塞卡兰说。员工需要对如何使用这些工具有深入的了解，才能看到效益，无论是提高生产力还是更轻松地收集信息。创建并开展信息素养计划和个性化培训，可以缓解员工对工作安全的担忧。

“地球上的每一位员工都开始思考AI的影响，他们都担心AI会在未来的某个时候取代自己的工作。”钱德拉塞卡兰说。

钱德拉塞卡兰还建议企业举办透明坦诚的会议，解决员工的担忧，并提供技能培训路线图。

“解决员工心中的恐惧、不确定性和疑虑，是领导者必须采取的关键步骤。”钱德拉塞卡兰说。

4. 流程变革管理不足

钱德拉塞卡兰表示，流程变革管理是GenAI项目中常被低估的一个方面。

如果工具不易获取且难以融入工作流程，员工就会避免使用它们，此外，如果员工感到被迫通过自动化使自己失业，采用也会停滞不前。

“我们必须想办法确保员工真正采用这些工具，而不仅仅是我们部署了它们，”钱德拉塞卡兰说。创建同理心地图(钱德拉塞卡兰将其定义为一种将AI使用映射到特定角色的技术)可能会有所帮助。

在设计方案和推广过程中寻求用户反馈也可能有益。

5. 未能优先采用负责任的AI

钱德拉塞卡兰表示，企业不应将负责任的做法视为事后考虑，这样做可能会导致幻觉、偏见和安全问题的高发，从而引发灾难性后果，项目失败只是其中最轻的一种。

“我们需要确保这些系统是可解释的，我们需要管理模型的全生命周期，并防止任何敌对攻击的发生。”钱德拉塞卡兰说。

CIO们可以通过定义并宣传一个愿景，将公平、偏见缓解、伦理、风险管理、隐私、可持续性和合规性等负责任的做法和政策纳入其中，从而帮助企业规避风险并建立信任。

“我们希望在各自团队内部有内部倡导者，能够推广培训计划并传播负责任的AI框架。”钱德拉塞卡兰说。

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