在康菲石油公司，你们是如何将AI融入整体业务战略的?

作为一家上游业务公司，我们所做的一切都是为了生产能源以满足市场需求，因此我们的战略重点是提升效率、降低成本并提高安全性。同时，我们也致力于股东回报以及公司的ESG目标，正在努力减少Scope 1和Scope 2排放。任何AI或其他技术的投资，最终都必须与这些业务价值挂钩。

几年前，我们开始制定与整体数字战略相匹配的AI战略。我们其实多年来一直在使用AI，但AI已经发展成熟到可以让我们重新思考竞争差异化的阶段。现在我们能够实现以前根本无法实现的成果。

在效率、成本或安全方面，AI带来了哪些成果?

一个例子是预测性维护，它能让我们在设备发生故障之前提前预判并修复。我们建立了完整的AI模型来预测钻井电机的故障，从而提升了钻井作业的效率。

另一个例子是需求预测，我们利用AI模型分析历史数据并预测市场趋势。以天然气预测为例，我们现在能够更准确地预测天然气的供需情况，包括英国与欧盟之间互联管道的流量。

但最令人惊喜的成果，来自一个我们特别兴奋的解决方案：人工气举优化。气举利用注入气体将石油提升到地面，这在能源行业并不是新概念。我们已经在数千口油井中使用人工气举多年，每天生产近50万桶原油，这是我们业务的重要组成部分。

过去，现场技术人员和工程师需要一口一口油井地测量和调整，而一名工程师通常要负责数百口油井，每天最多只能调整十几口。然而，借助我们原本就部署的数字遥测系统，现在我们利用AI作为基于物理的可信计算工具，每天评估每一口油井。我们提高了调整频率，使更多碳氢化合物被提升到地面，加快了整个流动过程。在商品型业务中，时间就是金钱，因此AI气举解决方案产生了显著的业务价值。

你们在选择气举优化方案时使用了哪些标准?

我的团队开发了一种用例分析模型，最终促成了人工气举优化解决方案，并且正在将其应用到储量预测等其他领域。

该模型的关键要素有三点：

1. 价值导向：首先要确认拟议的解决方案是否能提升产量、效率或安全性。

2. 合作共建：与外部伙伴建立合作关系来构建解决方案。这对我们是个挑战，因为作为一家工程公司，我们习惯于从零开始自建一切。

3. 优先级设定：合适的合作伙伴会像我们一样重视成果，并真正帮助我们确定优先级。

谈谈团队，你们是如何重组技术团队，使其成为用例生成引擎的?

我们采用全球矩阵式结构，组织为产品团队。产品负责人通常并不在IT部门，而是业务运营的主题专家，比如油藏工程师。我的团队嵌入在这些产品团队中，学习业务需求，提供建议，指出技术在哪些环节可以提升效率，然后再具体执行。我们的角色是识别与业务需求匹配的GenAI机会。产品团队的设计初衷就是促进合作与紧密协作。

这些产品团队由不同领域的专家组成，我们要求他们分析全球格局、制定需求，并提出商业案例。这个模式类似硅谷的风险投资机制：一个想法是否获得资金，取决于用例的价值。

你们是如何让董事会对这一能力感到兴奋的?

我们很幸运拥有一支精通科技的董事会，其中一些成员还是高科技公司的创始人。但即便如此，我们仍然从AI入门课程开始，先讲为什么他们应该关注AI，以及AI如何为业务创造价值。之后，董事会要求进行更深入的一对一AI讨论，并建议我们去硅谷学习。

在硅谷，我的团队和我考察了100家AI公司，挑选了25家，并花了两天时间学习他们的产品如何帮助我们解决问题、推动业务发展。

我们问每个供应商的三个问题：AI的可能性是什么?AI能解锁哪些能力?它如何影响市场响应速度?这些公司规模都不大，但创新速度极快。

我们还为董事会举办了一场技术展示会，分享了一系列数字化解决方案。董事们非常喜欢，要求我们不断更新展示，以便持续了解我们如何应用数字技术改进业务流程。如今，他们对战略性应用数字技术如何帮助我们获得竞争优势有了更深入的理解。

讲故事已经成为推动AI落地的关键能力之一，你们当时是如何向董事会讲故事的?

我们讲述的第一个用例故事是预测性递减曲线，它利用历史油井数据来预测产量。我们多年来一直在做递减曲线预测，但精度不高，基本上是“预测完再等着看”。新的AI解决方案能实现高精度预测，带来了可观的成本节约。

我们先向董事会介绍了财务影响，然后在他们问“怎么做到的”时，再告诉他们这是我们的AI用例。与其花很多时间去定义AI，我们更倾向于展示它如何解决实际业务问题。我们的方式既克制又有意图。

CIO角色不断演变，你对未来的接任者有什么建议?

我职业生涯早期的一位导师告诉我，虽然我是技术人员，但应该多读政治、纪实和小说类书籍——总之要多读、多学，改变思维方式。这种跳脱思维的能力正是我在高级团队成员中寻找的特质：学习力、好奇心、战略思维，以及最重要的，对业务运作方式的理解欲望。

如果你是财务人员，就花一天时间跟随运营人员;如果你是运营人员，就去和财务一起工作。

当我加入康菲石油公司时，我花了很多时间与一线员工交流，因为这个行业对我来说是新的。我想向公司各个领域的人学习，理解整个业务生命周期。如果你不了解今天的业务是如何运作的，就不可能用AI去重塑它。凭借好奇心、对业务的理解，以及对创新的热情，你就能释放出非凡的价值。

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