海外大数据产业分析：有哪些值得关注的领域？如何应用到行业？

我们将企业大数据检索、产品大数据分析、大数据咨询预测、大数据平台和机器学习这五个领域的典型企业列举如下，接下来我们将分版块为你进行详细介绍。

中传影视王鑫：大数据在传媒领域的应用

随着社会的不断发展，数据分析的价值越发凸显。2、在点播方面，主要分析VOD业务使用及VOD节目指标以及各时段在线户数、在线率；到达户数、到达率、点播户数、点播率、收看时长、页面点击等。

为什么要掌握云计算这三大技能？

2017年企业云战略持续发展，使得具备供应商特定服务、容器技术、容器知识、有经验的技术人员备受青睐。而更加高级的培训是卡内基梅隆机器学习博士学位，学生们可以参加机器学习，统计学习，中级统计和数据挖掘与算法等高级课程。

腾讯云【专访】数美CTO梁堃:从北大学霸到技术大神

本期腾讯云要访谈的嘉宾是数美的一员虎将，他是数美联合创始人&CTO粱堃。很多从Mysql数据库中迁移来的数据就缺少很多和用户使用场景相关的数据，可以考虑通过日志等方式补齐维度。

云知声CEO黄伟：人工智能一定要和行业结合

黄伟表示：今天的人工智能可以说是学术界和工业界的互动，甚至是工业界在引导人工智能的发展。黄伟也强调，人工智能技术要首先在行业领域内落地，这样才能有真实数据，借助这些数据才能升级人工智能系统的发展。

云知声CEO黄伟：AI已来 未来已来

10月18日，2016年世界人工智能大会在北京国家会议中心正式开幕，云知声CEO黄伟作为演讲嘉宾出席了本次大会，并在会上带来了题为《AI已来，未来已来》的主题分享。

大数据时代，数据科学家的一天是如何分配的？

不言而喻，数据科学家的大部分时间都在和数据打交道。数据科学家Tanu George表示，一天通常以会议开始，这些会议可能有着不尽相同的目的

大数据给机器学习带来了本质影响吗？

在人工智能界有一种说法，认为机器学习是人工智能领域中最能体现智能的一个分支。我们也看到看了一些其他数学分支在机器学习上的应用的好例子，例如微分几何在流形学习上的应用，微分方程在归纳学习上的应用。

大数据真的“公正无私”吗？

换句话来说，巴罗卡认为，机器学习的系统，就是在运用人类所设计的算法计算人类所制造的数据，因此，每一个数据中都有可能蕴含着这份数据制造者所怀有的一些潜在偏见。

大数据时代引发“歧视”忧虑，但不该就此因噎废食

——大数据越来越被视为一种战略性资产，它可以通过其强大的预测技术来改造组织。其中包括政策研究人员、技术人员和记者，讨论在使用大数据的同时，抛开固有的偏见和歧视，通过无意中设置的规则和流程来增加我们的决策能力。

高效能数据分析的几个习惯

摘要：高效的数据分析不是马上就能学会的，但是可以通过快速学习掌握。7 相比你在“思考”软件是如何工作的