数据建模关键字列表
理解数据是控制任何企业的先决条件。但只有当这些知识能够被分享和传播时，理解才是有用的。有效的数据建模应该是任何企业架构师的首要关注点。
昨日首届滴滴2018智慧交通峰会在北京举行，峰会现场滴滴发布了一体化城市智慧交通解决方案——滴滴交通大脑。在构建城市智慧交通方面，深圳通过顶层设计感知建设数据平台等方面的探索，一方面突出顶层设计整体规划绘制智慧交通一张网。
从 BI 时代开始，笔者曾经做过取数，报表，建模，挖掘，分析等各类数据支撑工作，有个问题一直萦绕心中，数据支撑者如何证明自己工作的价值。
最近，我所在的团队为一家车贷公司搭建了一套信审数据模型，该模型可以根据贷款申请者的数据自动预测其在未来能否按时还款，决定是否通过用户的贷款申请。
在回答这个问题之前，让我们回头来看看什么是所谓的维度数据建模。参考下面图示的例子，记录 ORDER_ID 的键被存储在不同的节点： 为了关联它们，需要在网络上发送数据，这样做会影响性能。
近日，从省发展和改革委员会获悉，由闽南师范大学数学与统计学院牵头，联合漳州市气象局申报的数字福建气象大数据研究所成功入选首批数字福建大数据重点领域研究院（所）。
田纳西州蓝十字蓝盾组织还可以帮用户降低费用支出，帮助用户选择合适的医生，选择合适的药物，比如仿制药而非品牌药，比如选择医疗保险可以报销的药物等
摘要： 随着企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，数据建模也是变形的。随着企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，数据建模也是变形的。
特朗普能当选美国总统出乎所有美国主流媒体的预料。“压制行动”旨在降低民主党潜在选民的投票率，而事实上也做到了这一点：在佛罗里达州，2012年奥巴马赢罗姆尼7 4万张选票，2016年希拉里输特朗普11 3万张选票。
数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的，它们都围绕数据这个领域展开，因此这两个术语经常被混为一谈。数据治理包含许多不同方面的领域：元数据：元数据要求数据元素和术语的一致性定义，它们通常聚集于业务词汇表上。
摘要：2017年即将来临，虽然2016年是自助数据准备和分析世界的突破性的一年，2017年将带来更多的创新，将继续促使数据科学家，数据分析师和业务用户利用其洞察力提供业务价值，并改进操作流程。
摘要：我们都知道大数据的价值潜力无穷，然而如何挖掘出大数据的价值是关键。例如，特易购能知道个人消费者周六通常购买红酒和法式面包，但它不能确定消费者是否购买奶酪;它能知道人们购买牙刷，但不知道他们不买牙膏。
大数据是一个新生的行业，也是一个快速发展的行业，更是一个高门槛的行业，从数据到应用，每一个环节都不可限量。总部位于北京的中科点击拥有慧数和军犬两大品牌，提起军犬这个品牌，业内并不陌生，知名的军犬舆情就是出自中科点击。
在金融行业监管趋紧的大环境下，互联网金融2 0时代正式来临。图源自网络 大数据风控是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。
如果你是一个正在探索数据驱动的数据科学家，那么你就要注意虚假相关性，它将会是一个非常危险的陷阱。那么数据科学家如何才能减少在数据挖掘时无意中做出虚假统计相关性的概率。
眼下，我们研究经济时一定会放眼看世界，因为中国已经是世界第二大经济体。前不久我们做了一个大数据交流会，和韩国的学者一起交流，利用跨境交易数据做了统计。分析日韩跨境消费数据，会发现消费主要集中在珠宝百货与美容行业。
由国家发改委、工信部、商务部、网络安全和信息化领导小组办公室和贵州省政府共同主办的2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会将在2天后举行。伴随着大数据的不断沉淀，未来电商的传统模式或许已经不再存在，随之而来的是供应链、金融链、产品链等全产业链的改革和颠覆。
大数据是新事物、新业态，但已经广泛应用于制造、交通、金融、医疗、零售、家居等行业，通过“加工”实现了数据的“增值”。大数据听起来有点生涩，但实际上已经渗透到人们日常生活的方方面面，广泛应用于制造、交通、金融、医疗、零售、家居等行业。
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