数据管道关键字列表
为了简化充分利用机器学习和实时数据洞察所需的流程，Discover Financial Services创建了一个云原生的data fabric，以自动化大部分的工作。
跨国金融服务公司富达投资集团是如何通过改变其数据管道释放数据力量的
富达投资集团正在创建“下一代数据管道”，以使数据可以在整个企业及其生态系统中使用。
容器技术（如Kubernetes）为现代数据管道的实现带来了可能性。整个解决方案应该要基于云原生应用和框架，并使用Kubernetes提供的统一编排层
11月14日，医鸣数据宣布完成近亿元人民币B轮融资，投资方为国中创投。而医鸣数据通过无人工录入的数据采集技术及数据复杂计算处理技术提升医院及医生的工作效率，挖掘科研及学术价值。
“走出去，引进来”，一直是地方政府增强地区经济发展活力的重要抓手。随着大数据对激活政府数据资源发挥重要作用，提振区域经济、增进民生福祉找到了更优的途径。
对于非专业人士来说，数据科学家，数据分析师和数据工程师的角色可能并没有什么不同。数据工程师将继续成为这一过程的重要组成部分，开发和实施将形成数据驱动型未来的新技术。
6月29日，由上海交通大学、中国联通小沃科技、中国联通研究院、北京广视通达共同筹建的“大数据联合实验室”在上海交通大学成立。
由上海交通大学、中国联通小沃科技、中国联通研究院、北京广视通达等共同筹建的“大数据联合实验室”日前在上海交通大学成立。据悉，未来大数据联合实验室将纳入上海交通大学数据科学中心的框架
2016年底，Yelp开源了他们基于Python和Apache Kafka的数据管道客户端库。之前的讨论涉及Yelp的数据管道组件以及分布式服务数据集成所面临的挑战，也就是N+1问题和梅特卡夫定律。
为了进行建模，数据科学家需要数据工程师来收集，存储和处理数据，以便他们能够分析数据以获得洞察。相比之下，数据科学家对于事物有着更为宏观的看法，并且与数据有着不太密切的关系，他们处理来自业务需求的分析项目。
在过去的几个月里，Yelp一直在不断地向大家分享着他们的数据管道的情况（文章列表见页尾）。有了之前的文章介绍，现在又有了开源的代码，相信有许多数据处理工程师的圣诞假期都会过得无比充实了。
快速数据分析和实时处理的兴起，可能会给大数据管道带来一定的变革，微服务架构正在融入Hadoop领域。最近几年，开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注，但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
如果说第三次产业革命是最大程度影响人类社会生活的科技革命，那么我们即将迎来的第四次产业革命将是对人类生活方式的彻底颠覆。
如果说第三次产业革命是最大程度影响人类社会生活的科技革命，那么我们即将迎来的第四次产业革命将是对人类生活方式的彻底颠覆。”
数据科学工具的功能通常围绕着预测建模，机器学习和数据可视化。据Herger所述，一个强大、灵活的后端系统可以支持大数据集的快速访问，无视前端工具的差异性。
摘要：大数据与云计算相结合，似乎是完美技术的统一。由于云计算似乎是在这里留下来，让我们来看看那些控股公司如何从大数据转移到云计算，并如何征服他们的三个挑战
根据易观智库的数据，2015 年运营商对大数据的投资将达23 1亿元，增速达95 8%，预计未来仍将高速增长。视频等业务将推动用户流量消耗继续提升，运营商收入与用户数据流量的敞口将持续增大。
本文将主要介绍如何利用Lambda架构来跟踪数据实时更新的项目实现，以一个新闻服务功能为例。
3月5日，国务院总理李克强政府工作报告，专门提出“促进大数据、云计算、物联网广泛应用。贵阳大数据交易所不负李克强总理所望，截至2015年年底，交易金额突破突破6000万，会员数量超过300家，接入的数据源公司超过100家，接入数据总量超过10PB。
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