智能数据关键字列表
本文探讨了企业如何利用智能数据预测和预防供应链中断，通过灵活配送网络和订单管理系统应对挑战，同时指出技术故障对供应链的影响及应对措施。最后强调，有效管理供应商中断和迅速恢复运营是企业生存的关键。
据报道，制造工厂产生的大约90%的数据通常不会被用来建立真正有助于企业的洞察力。虽然这令人担忧，但这并不令人惊讶，因为数据往往是孤立的，对最可能从中受益的人来说是不可用的。在本文中，自动化专家Beckhoff UK的产品经理Beth Ragdale解释了整合生产线数据的价值。
Veeam 企业战略副总裁Dave Russell看来就有了数据智能的内涵：目前的企业确实需要一种创新方法来智能管理数据，也就是这种始终被锁定为宝贵leader级别的资源。对此Veeam方面表示：“只有找到新方法才能更好、更主动地响应业务需求，确保业务连续性的同时降低风险，从而通过加速创新来达到改变工作方式的目的。
智能数据可以通过许多有用且功能强大的方式降低企业的运营成本。
智能数据是元数据的固有智能，它使分析工具能够清楚地了解应用程序的性能、基础设施的复杂性和服务依赖性。它是规范化、组织化的、结构化的、基于服务情境的，实时可用的。
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