D1net阅闻：OpenAI正在开发新的人工智能模型 代号为“草莓”

OpenAI正在开发新的人工智能模型 代号为“草莓”；230亿美元！Alphabet据称接近达成最大收购案 加速进军网络安全领域；6700万参数比肩万亿巨兽GPT-4！微软MIT等联手破解Transformer推理密码……

企业构建生成式AI应用 必须具备三大数据基座能力

数据是推动生成式AI技术创新的核心动力。在数据驱动的新时代，企业需要重新思考数据的作用和管理方式。在近日举办的亚马逊云科技数据基座媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建深入探讨了生成式AI时代，企业应如何构建强大的数据基座以实现技术革新和业务增长。

微软如何看待其“模型即服务”功能使AI普及化

微软的“模型即服务”（Models-as-a-Service，简称MaaS）解决方案能够让开发人员专注于创意过程，而不是模型的维护，这个解决方案相当于云服务的AI版本，按访问收费而不是基础设施费用，并通过公司的AI Azure Studio产品提供。

安全使用GenAI模型进行软件开发的步骤

本文将深入探讨如何构建一个在软件开发中使用ChatGPT和类似的GenAI的环境，该环境对所有参与者都是安全和有益的。

AIGC应用场景井喷 数据、模型和应用安全等不容忽视

亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻近日在“2023亚马逊云科技re:Inforce中国站”的主题演讲中表示：“生成式AI应用就像是海面上的冰山，要想在企业里安全地驾驭这项新技术，还需要关注海面下的冰川。我们不能只关注AI应用本身，而应从全栈的角度，去全面审视应用、模型、数据、基础架构的安全规范

Google发布MobileNets 预训练高效Tensorflow计算机视觉模型

这几个模型间的差别在于模型的参数、单图像处理的计算能力以及预测的准确性，开发人员可从中做出选取。尽管这些发布的模型使用了更少的计算量，但是大多数模型所做出预测的准确性还是可与其它神经网络的表现相媲美的。

一位 Twitter 忠实用户的反思与请愿：2017，坠落或重生

的Twitter，几乎把能犯的错误犯了个遍，2017年必将是转折点；同样，也希望我们对国内社交媒体和开发者社区有更多思考，特此搬运。