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金融专家应该对人工智能的兴起担心吗?

责任编辑:cres 作者:Nick Ismail 译者:HERO |来源:企业网D1Net  2018-01-10 10:10:33 原创文章 企业网D1Net

目前,金融科技行业正在利用人工智能这个新兴技术,因为它显著改善了客户互动,而不仅仅是通过实施聊天机器人等外围设备进行沟通。
 
近年来,媒体关于人工智能(AI)的讨论给人们带来这样的想法,即机器很快就会替代人类,这将让他们失去工作,或者迫使一些人成为数据科学家。几乎可以肯定的是,在某些工作中,人工智能最终会取代人类,但不会是当前的金融服务。事实上,人工智能的目的不是为了实现自动化而取代人类,而是人类智慧的一种补充。
 
一个改变世界的问题
 
在1950年,计算机科学的鼻祖艾伦·图灵(Alan Turing)提出了一个问题:“机器能思考吗?”
 
图灵也许不能预见到这个问题在几十年后仍被人们争论和思考。这对于如今已成为一个收益巨大的人工智能产业来说,也许不公平。
 
例如,谷歌公司投资4亿美元创建了人工智能(AI)初创企业DeepMind,这些投资仅仅是冰山一角。最近,谷歌公司在麻省理工学院的研究人员的支持下,成立了People + AI Research Initiative(PAIR)来更好地探索人工智能与人类智慧的相互作用。同样,来自不同组织的国际研究人员也支持这样一个观点,即人工智能的内容应该更好地传播给更广泛的公众。
 
哈佛大学的Barbara J. Grosz博士指出,人工智能科学应该开发与人们共同工作的系统,而不是用来代替人类工作的机器。想象一下,未来的计算机系统让人们感到更聪明,而不是更笨。机器与人类一起无缝工作,就像一个关系良好的伙伴一样。”在大多数媒体辩论中,这些方法几乎完全被忽视,虽然他们设想的商业世界中的机器使人们的生活更轻松、让业务更加有利可图。
 
自然语言处理(NLP)是人工智能的一个子领域,是增强智能的一个很好的例子。自然语言处理(NLP)将开发能够阅读和理解人类语言的系统。这项技术的核心是解释大量“非结构化数据”(即不能被机器读取的数据,如PDF文件、图像和音频素材)。这种自动化水平已经具有重要的实际意义。
 
金融科技正在革新银行业务
 
在安永会计师事务所2016年的调查报告中,对5000家金融科技创业公司进行了调查,其中绝大多数公司都有一个使命,那就是对银行业和金融服务业以某种方式进行创新。
 
值得注意的是,人工智能能够极大地改善客户服务、交易、交易后的操作等事务,例如对账、交易报告、税务操作,以及企业风险管理等。
 
在人工智能取代一些人类主导的职位之后,警钟才开始响起,人们预测哪些职位将会丧失。事实上,普华永道在2017年发布的一项研究报告指出:“人工智能将逐步取代人类在个人助理、数字劳动力和机器学习等方面的功能。”
 
但是,由于存在偏见、隐私、信任等问题,缺乏受过专业培训的员工,以及监管方面的问题,人工智能的挑战将持续存在。这些挑战来自于企业员工队伍的巨大变化,这就是为什么在不久的将来,以人为本的方法无疑将占上风的原因。而增强智能和机器辅助人类,可能才是答案。
 
在银行领域,采用这种与人工智能相结合的方法可能会导致34%的流程由机器算法实现,66%的流程由人工来判断。
 
人工智能并不是为了技术发展而设计
 
重要的是要记住人工智能是为了改善人们的生活和商业而设计的。金融科技行业正在利用这项技术,因为它显著改善了客户互动,而不仅仅是通过实施聊天机器人等外设技巧。
 
金融科技行业的关键任务需要阅读和理解大量只有部分结构化的信息。自然语言处理(NLP)使得其过程变得更容易、更快、更精确。
 
像MonkeyLearn这样的初创企业已经在利用自然语言处理(NLP)实现商业智能信息的自动化,而日本资产管理公司野村资产管理(NAM)正在对此进行投资,以了解该技术是否能够改善投资组合管理层的决策过程。
 
甚至法律服务提供商也正在采用自然语言处理,在尽职调查过程中将文档分析和法律案例报告实现自动化。一个很好的例子就是在Drooms NXG这样的虚拟数据库中使用自然语言处理(NLP)对数据进行排序、处理和允许数据被云端的多个用户查询。
 
这些解决方案不是为了实现数据分析自动化来替代人类而开发的。相反,人们的目标是通过开发直观的工具和人工智能使流程更快、更简单、更准确,使他们的商业更加成功,从而增强专业人员的能力。
 
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