目前，人工智能在银行业的应用愈发深入、广泛，影响力不断提升。不过，人工智能也并非十全十美，日前，瑞典一家银行就宣布将人工智能虚拟助手调离岗位。

得益于深度学习技术的突破，人工智能迅速崛起，机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、图像识别、语音识别等关键技术也实现了快速发展，并加速走向商业化。在阿尔法狗战胜李世石、柯洁后，人工智能的热度更是达到了高峰。

因而，世界各国纷纷将人工智能上升为国家战略，积极推动人工智能、大数据、物联网等前沿技术与实体经济相融合。其中，金融业被认为是人工智能技术商业化落地的重要场景。在此背景下，国内外银行业开始全面发力人工智能领域。

智能化、数字化时代下，传统商业银行将不再是单纯的金融服务的提供者，而将会成为移动连接的缔造者、数据价值的创造者、智能化综合服务解决方案提供者。依托积累的庞大数据资源，银行业借助人工智能技术，能够大力推动商业模式与安全技术创新，不断提升分析、决策能力，并提高运营效率和服务水平。

业内专家表示，在数字化转型中，银行注重的不是一项技术、一个系统的改造创新，而是银行业整体的创新风貌。人工智能等信息技术的应用，对银行的业务创新具有很大意义，能够实现数字化效果。因此，银行需要持续地关注和利用新技术。

加拿大皇家银行高管NeilBartlett认为，人工智能是一项能够改变游戏规则的技术。以支付领域为例，该行23%的盈利是来自于支付领域，而如今，进入该领域的从业者越来越多。所以，通过人工智能技术开发个性化的工具和产品，对提高客户黏性具有重要作用。

人工智能技术在银行业的应用正愈发常见，其应用范围也日趋广泛，无论是银行工作人员还是客户都能够感受到人工智能带来的改变。

例如，在开户环节中，不少银行投入了导引机器人、人脸识别技术开户、智能客服机器人等，能够帮助客户实现“无人”开户、便利开户，不仅降低了银行业人力成本，还为客户提供了更加智能、便捷的全新体验。

另外，在购买理财产品环节，有些银行也推出了智能推荐服务。银行针对客户的消费行为以及风险偏好，自动推荐金融产品。客户使用手机银行转账时，银行后台立即启动人工智能反欺诈模型，甄别交易环节是否存在盗刷隐患。

随着人工智能在银行业的影响愈发深入、广泛，其也成为了许多银行年报中的关键词。我国最大的商业性银行之一的招商银行就在2017年年报中表示，由于近几年人工智能、云计算、大数据、区块链等技术的发展可能迎来大爆发，商业银行能否完成蜕变的关键就看未来三年的作为。

不过，人工智能在银行业的应用也并非毫无缺点。很长时间以来，因为人工智能、机器人等加快“进军”银行业，不少业内人士开始担忧会遭遇“抢饭碗”的困境。现在，瑞典发生的一起事件不仅证明了人类没那么容易被取代，也证明了人工智能远没有那么完美。

据国外科技类媒体报道，瑞典数字银行Nordnet对其虚拟助手员工Amelia的表现作出不佳评估，将其调离工作岗位。该人工智能助手是美国科技公司IPsoft推出的产品，被广泛应用在医疗和金融业。

2017年夏季，Nordnet与IPsoft达成合作，使用使用人工智能助手帮助客户登陆网上银行，随后业务扩展到进行客户服务方面。然而现在，由于将Ameila的服务向客户推广之后，客户群体并没有给出太多好评，而且为了维持Amelia的运营带来了非常大的额外支出，，Nordnet已经决定终止与Amelia的合同。该银行CEOPeterDahlgren表示，银行已经决定将人工智能的工作集中在其他领域。