AI提示工程师
提示工程师是让像ChatGPT这样的GenAI应用程序提供特定输出的专家。(例如，通用提示将引发通用响应，因此提示工程师将改进他们的提示，直到他们获得所需的结果。)因此，提示工程师不是编程专家，而是需要强大的沟通技能、对细节的关注、批判性思维和数据技能(就找出AI需要什么信息而言)。
生成性设计专家
这个角色有点像聪明的工程师，但专注于设计输出，在建筑、产品设计和工程等领域将变得越来越受欢迎。简而言之，由于GenAI可以用来创造几乎无限的设计变化，因此需要专家来指导AI并解释其输出，以实现最佳设计。
AI输入和输出经理
可以把这个角色想象成一个比聪明的工程师更上一层楼的角色——一个更具战略性的角色，负责监督上传到GenAI系统的信息以及AI系统提供的输出。随着公司努力应对围绕数据隐私、版权、AI可解释性和AI偏见的考虑，这一点将变得越来越重要。
AI内容审查者/内容审核者
所有形式的内容——如书面文章、视觉设计和分析报告——都需要人工审查员来评估内容的质量、准确性和适当性。因此，虽然我们无疑会看到GenAI被用来创造越来越多的内容，但我们仍然需要人类来确保内容符合目的。
AI培训师
这些都是专业人士，专门从事AI模型的教学和提炼，他们的任务范围从向AI数据提供数据，到微调其输出以确保准确性和相关性。
AI维护工程师
像任何系统一样，AI模型需要在更新模型、确保系统高效运行和故障排除方面进行维护，GenAI也不例外。
AI安全专家
由于AI的出现，网络安全格局正变得更加复杂，这项技术使得更复杂的网络钓鱼攻击、恶意软件等成为可能。因此，企业将需要能够保护系统免受恶意使用AI的专家-并潜在地利用AI来缓解威胁。
AI讲师/AI素养教育者
正如计算机素养在20世纪末和21世纪初成为一项基本技能一样，AI素养在未来将变得至关重要。可以向个人传授AI的工作原理、好处和挑战的讲师正在涌现。
AI伦理学家/AI伦理官
鉴于GenAI的强大功能，显然需要能够确保这些系统的开发和使用合乎道德、没有偏见并以对社会负责的方式进行的专业人员。因此，AI伦理学家的部分职责将是创建和实施指导方针，以规范组织合乎道德、安全地使用AI系统。
AI合规经理/AI合规干事
如果伦理学家的角色是塑造AI的道德使用，那么合规经理的角色是确保这些指导方针得到适当遵守。此外，随着围绕AI的监管和审查增加，企业将需要专门的合规专业人员，以确保业务在法律框架内行事。
AI个性设计师
随着越来越多的GenAI工具的出现，这些工具需要自己独特的“个性”才能从竞争对手中脱颖而出，这是有道理的。因此，我们可以看到一个新的角色出现，致力于为GenAI实体创造迷人、讨人喜欢的个性，这将使与GenAI工具的互动感觉更像人类。
定制AI解决方案开发人员
虽然许多AI应用程序可能很广泛，但针对特定行业需求或挑战量身定做的定制利基AI解决方案的市场正在增长。事实上，这已经在发生，许多企业与AI公司合作，在公开可用模型的基础上创建自己的定制内部模型。
结语
随着GenAI的不断发展，将出现以指导、提炼和解释AI为中心的新工作角色-更不用说将其能力整合到各个部门，这并不是要淡化这样一个事实，即许多工作将被GenAI改变或淘汰，而是，我们不应该只把GenAI作为就业颠覆者来关注，我们还应该认识到它是就业创造者。
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