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自主可控流数据库+国内首款数据库加速芯片 夺取智能时代国际话语权

责任编辑:zhaoxiaoqin |来源:企业网D1Net  2018-07-02 15:58:27 本文摘自:赵晓勤

“缺芯少魄”一直是中国IT产业的痛。一方面在硬件缺乏自主知识产权的核心芯片,在软件方面操作系统、数据库等基础软件中国企业难有作为。在数据库领域表现出来的则是,没有特别的技术亮点和优势,产品的稳定性差,用户不敢将关键应用迁到上面来;性能也远低于Oracle、Sybase、DB2等这样的产品,缺乏成型的应用、广泛的合作开发商,生态环境差;产品技术整体与国外企业有很大差距。


柏瑞数据董事长刘睿民

然而国产数据库的这一历史将被改写——柏瑞数据董事长ISO/IECJTC1流数据库国际标准主笔人刘睿民向企业网D1net记者表示:“2018流数据库国际标准,将打破欧美国家在数据库标准领域长达30年的垄断,为中国软件赢得国际话语权。向全球证明中国软件在大数据、人工智能等新兴科技领域正在奋起直追,中国核心科技正进入到自主可控、全球领跑的新阶段。”

正如中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南院士所言,“中国IT产业的两大短板在于芯片制造和基础软件。通过补齐短板继续发扬在应用方面的长板,中国很有可能从跟跑到并行直到领跑的地位。”柏睿数据正是以这种思路欲在人工智能的时代领跑全球的数据库产业。

柏睿数据通过软硬兼施的方式——软件方面,柏睿数据是全球第一个提出流数据库的概念,并在2015年递交了标准的提案2016年的到了国际标准组织的批准,2018年进入流程2019年将进入全面推广的阶段。“柏睿数据的流数据库性能达到了Oracle&IBM的30倍,在一些实际用环境中甚至达到了50倍的性能提升,柏睿数据同时结合了数据库与人工智能的算法,把人工智能的算法通过并行优化优化到数据库内部,也就是说,把人工智能的很多算法直接变成数据库里面的一个函数,在一些人工智能应用场景下用户只要在数据库里面调用一个函数就能应用人工智能的相关算法。“刘睿民这样介绍。

柏睿数据的流数据库尤其适合企业的核心关键应用领域,尤其是对海量数据的实时分析,同时结合数据库内的人工智能算法优化,可以解决未来在工业互联网的复杂环境下有上万个传感器的实时数据采集的分析任务。

在硬件方面,推出了国内首款智能云端全内存数据库加速芯片。采用并行架构、模型和算法,通过解决云存储系统中关键节点的计算开销过大问题,通过压缩中间数据,落盘文件的大小对IO的开销直接降低50%以上。提升云存储系统性能及综合服务能力。在结合节点内CPU与GPU的异构并行计算以及节点间的协同计算,把CPU中最耗费时间和空间的“内存控制器服务排队队列”任务转移到GPU的智能云端内存加速芯片上,从而大大减轻了CPU的计算任务量,提高CPU的利用率,达到节省CPU计算耗时的目的。在芯片上的加密,使用SM4的加密算法,芯片的算法跟离线密钥管理可以保障数据存储的安全,加减密不需要CPU做另外的计算,因此不影响整体的大数据平台的性能。

数据库加速芯片尤其是值得自豪的产品。“数据库芯片只有两家可以做,一家是甲骨文,一家是微软,今天我们成为了第三家。”刘睿民表示“微软采用现场可编程门阵列(FPGA)的智能网卡NIC,将网络通讯任务从CPU中卸载到这种基于FPGA的芯片上,将Azure服务器的数据传输通道性能提升到30Gbps;甲骨文基于全新SPARC S7微处理器的产品及云服务,在芯片上内置数据库技术,改进了数据库业务应用和扩展应用环境的云计算交付流程,从而提升了数据库的整体性能;而我们单卡支持24条FZIP,通过硬件压缩的计算核心,支持多任务、多线程并行压缩,压缩计算的聚合吞吐量超过每秒4GB,压缩过后的数据在落盘存储与IO带宽上降低了50%以上,通过使用标准的PCIe的接口,支持PCIe3.0×8接口功耗和性能都有了大幅改善。今后我们计划通过大规模集成电路,把整体性提高80倍以上。目前这些我们都已在太湖之光上申威的超算上做了验证。”

同时,柏睿数据已具有全球视野和前瞻性,已在硅谷、印度、悉尼建立了研发中心,积极开拓新加坡跟澳洲,不久将进入日本市场。刘睿民表示:“用五到八年时间,全球数据库将形成美、欧、中三足鼎立的格局。”

关键字:流数据库 人工智能 芯片

本文摘自:赵晓勤

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