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大数据和人工智能正在帮助航空业达到新的高度

责任编辑:cres 作者:Andre Jackson |来源:企业网D1Net  2018-02-07 10:51:46 原创文章 企业网D1Net

大数据可以通过硬件、软件和数据科学家促进用户体验来增强功能吗?当然可以。
 
航空业在经济领域仍然是一个真正的庞然大物,因为它每年都在以难以置信的速度增长。事实上,从2009年到2014年,这个行业经历了一个黄金时代,航空业在这个时期的年复合增长率达到9.5%左右,市场规模达到了7510亿美元。
 
虽然该行业在2015年至2016年期间经历了短暂的下滑,但在2017年取得了辉煌的成绩,其商业收入在2017年年底达到创纪录的8240亿美元。
 
这种增长的大部分是基于持续的市场需求,因为全球消费的支出正在持续增长。同样,航空市场也因为创新和新数据分析技术而蓬勃发展,这些技术帮助企业提升了客户体验,提供个性化折扣,并实现了更加安全的旅行。
 
大数据和人工智能已经在推动航空业的不断创新。以下对大数据和人工智能在2018年将如何在更广泛的行业中发挥更大的影响力进行分析。
 
是什么促成了大数据收集和分析热潮?
 
众所周知,大数据有助于企业获得竞争优势,但是航空公司已经慢慢接受这一趋势。当然,许多航空公司都专注于积累大量数据,以改善消费者体验,并创造有针对性的折扣,但是大多数航空公司只是在涉及潜在的应用方面才采用这项服务。
 
现有的大部分数据基础设施都受到硬件瓶颈的限制。然而,这种情况正在改变,这是因为越来越复杂的硬件的技术发展。数据技术在使用电力方面取得了许多进展,使服务器基础架构更加节能。但是,随着硬件变得越来越高效,数据科学家对它的要求也越来越高。
 
值得庆幸的是,支撑电源市场的技术不断向前发展。毕竟,航空公司需要大规模的服务器和硬件来整理、存储和分析大量的数据集,而航空公司也开始投资于可以处理这种需求的解决方案。
 
随着众多行业的数据科学家不断将图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU)连接起来,推动现代人工智能技术发展,DC-DC变换技术的发展在这一演变过程中发挥着举足轻重的作用,例如XP Power公司通过增加可用于关键部件的功率,以帮助提高服务器的容量和性能。
 
这将使航空公司能够更有效地利用大数据存储,特别是在个性化通信和定制服务方面,以满足客户个人需求。更具体地说,人们会看到更多的计划,比如英国航空公司(BA)的“认识我” (Know Me)计划,为提供优质服务奠定基础,并通过提升客户忠诚度而获得回报。采用更少的服务器来完成工作,而进入这个市场的高性能技术变得更加高效和更具能力。
 
这一原则同样适用于人工智能,因为航空公司为了挖掘这项技术的真正潜力而继续大量投资于研究和开发。航空公司已经利用基本的人工智能功能来加强其GPS导航软件的应用。例如,计算机能够感知位置并提供可操作的方向。随着硬件的不断发展,人们将看到GPS系统不仅能够应对复杂的物流挑战,而且还能够联网,提供更好的路由选择,类似于智能手机GPS。
 
人工智能的另一个新兴应用围绕乘客舒适性和安全性展开,航空公司最近开发了许多系统来支持最佳的自动化服务。这项技术将在未来得到进一步的发展,因为航空公司希望保护客户的利益,以增强他们的体验。
 
大数据和人工智能的融合?
 
也许最大的未来趋势是人工智能和大数据的融合,而人工智能可以通过应用变换算法来利用大数据。这些都是深度学习架构,这些深度的学习架构使计算机能够识别数据中的正面模式并触发直接操作,这种先进技术将在未来形成第二代人工智能的基础。
 
无论是专注于硬件、软件还是数据科学家,人工智能将来对工业的影响将是巨大的。而获得权利的同时也被赋予了重大的责任。人们将不得不等待,了解不同的企业如何互相创新。人们希望关于人工智能负面影响的警告不会成为现实,尤其是在与机器学习相结合的时候。
 
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大数据可以通过硬件、软件和数据科学家促进用户体验来增强功能吗?当然可以。
 
航空业在经济领域仍然是一个真正的庞然大物,因为它每年都在以难以置信的速度增长。事实上,从2009年到2014年,这个行业经历了一个黄金时代,航空业在这个时期的年复合增长率达到9.5%左右,市场规模达到了7510亿美元。
 
虽然该行业在2015年至2016年期间经历了短暂的下滑,但在2017年取得了辉煌的成绩,其商业收入在2017年年底达到创纪录的8240亿美元。
 
这种增长的大部分是基于持续的市场需求,因为全球消费的支出正在持续增长。同样,航空市场也因为创新和新数据分析技术而蓬勃发展,这些技术帮助企业提升了客户体验,提供个性化折扣,并实现了更加安全的旅行。
 
大数据和人工智能已经在推动航空业的不断创新。以下对大数据和人工智能在2018年将如何在更广泛的行业中发挥更大的影响力进行分析。
 
是什么促成了大数据收集和分析热潮?
 
众所周知,大数据有助于企业获得竞争优势,但是航空公司已经慢慢接受这一趋势。当然,许多航空公司都专注于积累大量数据,以改善消费者体验,并创造有针对性的折扣,但是大多数航空公司只是在涉及潜在的应用方面才采用这项服务。
 
现有的大部分数据基础设施都受到硬件瓶颈的限制。然而,这种情况正在改变,这是因为越来越复杂的硬件的技术发展。数据技术在使用电力方面取得了许多进展,使服务器基础架构更加节能。但是,随着硬件变得越来越高效,数据科学家对它的要求也越来越高。
 
值得庆幸的是,支撑电源市场的技术不断向前发展。毕竟,航空公司需要大规模的服务器和硬件来整理、存储和分析大量的数据集,而航空公司也开始投资于可以处理这种需求的解决方案。
 
随着众多行业的数据科学家不断将图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU)连接起来,推动现代人工智能技术发展,DC-DC变换技术的发展在这一演变过程中发挥着举足轻重的作用,例如XP Power公司通过增加可用于关键部件的功率,以帮助提高服务器的容量和性能。
 
这将使航空公司能够更有效地利用大数据存储,特别是在个性化通信和定制服务方面,以满足客户个人需求。更具体地说,人们会看到更多的计划,比如英国航空公司(BA)的“认识我” (Know Me)计划,为提供优质服务奠定基础,并通过提升客户忠诚度而获得回报。采用更少的服务器来完成工作,而进入这个市场的高性能技术变得更加高效和更具能力。
 
这一原则同样适用于人工智能,因为航空公司为了挖掘这项技术的真正潜力而继续大量投资于研究和开发。航空公司已经利用基本的人工智能功能来加强其GPS导航软件的应用。例如,计算机能够感知位置并提供可操作的方向。随着硬件的不断发展,人们将看到GPS系统不仅能够应对复杂的物流挑战,而且还能够联网,提供更好的路由选择,类似于智能手机GPS。
 
人工智能的另一个新兴应用围绕乘客舒适性和安全性展开,航空公司最近开发了许多系统来支持最佳的自动化服务。这项技术将在未来得到进一步的发展,因为航空公司希望保护客户的利益,以增强他们的体验。
 
大数据和人工智能的融合?
 
也许最大的未来趋势是人工智能和大数据的融合,而人工智能可以通过应用变换算法来利用大数据。这些都是深度学习架构,这些深度的学习架构使计算机能够识别数据中的正面模式并触发直接操作,这种先进技术将在未来形成第二代人工智能的基础。
 
无论是专注于硬件、软件还是数据科学家,人工智能将来对工业的影响将是巨大的。而获得权利的同时也被赋予了重大的责任。人们将不得不等待,了解不同的企业如何互相创新。人们希望关于人工智能负面影响的警告不会成为现实,尤其是在与机器学习相结合的时候。
 
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