2018年的数博会，让更多的人看到了大数据的发展前景，当然，也看到了未来的发展趋势。大数据现处于高爆发的时期，人才需求紧张，专业大数据人才企业往往高薪难聘。所以大数据领域的求学者也颇为众多，那么对于0基础的小白而言，快速入门大数据究竟是先学python还是java呢?

其实想要搞清楚先学python还是java，我们不妨先来了解二者的区别。

首先：先来简单了解一下python

Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(whitespace)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。而且，如今python已经逐渐的成为最受欢迎的一种编程语言。

其次：简单了解一下java

java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

对于初学者，尤其是没有接触过语言的人想入门大数据，个人觉得先学习java，首先语法很容易入门，再者对编程有一定理解后，才更能体会到类，继承，接口，甚至之后接触各种框架，这些内容对于大型项目带来的优势。学完java后再学python，python作为一门脚本语言，很容易入门。编程并不是说掌握一门或几门语言就足够了，重在提高思维能力。而python工具多，短短数行代码就可以实现一个强大的功能，而且，当你有了java基础之后再来看python你会更加容易理解。当然，这只是个人建议，二者都是开发大数据的语言，先学哪个关键还是看你的兴趣。

就大数据技术而言，Java在PaaS和SaaS层都有非常多的实践和应用，如果你有Java的基础，可以继续学好Java。如果你没有Java基础，又想往大数据技术方向发展，那么你或许可以考虑把Python作为你的First language。如果你是一个小白，如果自学那么看兴趣决定吧。如果是参加培训机构的话，那么就要看他的课程安排是否合理，毕竟先学java还是python的区别并不大，关键还是与之衔接的课程，衔接的好那么你的学习效率和节奏都会加快，如果不好的话，那么建议你还是寻找其他机构，毕竟学习是自己的事情。

当然，任何语言都不是完美的，如果你把任何一门语言作为一个软件工程师的全部，你显然会喝了别人藏好的“毒”。如果你是一个拥抱变化，未来希望在数据工程和软件工程领域都有发展机遇的话，那么建议你还是java和python都学习，谁先谁后不重要，关键是你得掌握这两种语言。在实际应用中，你会发现有时候java简单，有时候python简单，而这就能够大大节省你的工作效率，所以，同时掌握这两种语言，不仅对你的工作效率有帮助，也能够帮助在未来的发展中更加具备竞争力。