如今，加紧对于新兴技术的布局已经成为世界各国的共识。谁能掌握核心技术，谁就能掌握话语权，在竞争中占据一定的优势。在众多新兴技术之中，大数据受到多方关注，进入了发展的新时期。

大数据发展火热，助力培育零售新模式!

随着大数据技术的不断成熟，它在生产生活中的应用空间也越来越广阔。在多种应用领域中，大数据对于消费者的影响在潜移默化的推进，消费者的消费习惯相比以往已经发上了诸多的变化。合理的使用大数据，可以有效地解决零售行业中存在的诸多问题，从整体上促进零售行业的发展。

大数据发展现状

在各国争抢大数据这块“蛋糕”时，我国结合本国国情来制定大数据产业发展计划并采取了一系列措施，来推动大数据产业的发展。

近年来，我国大数据产业规模不断扩大，增长速度不断加快。据中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算得出，2017年我国大数据产业规模为4700亿元，同比增长30%。其中，大数据软硬件产品的产值约为234亿元人民币，同比增长39%。

今年年初，工信部在印发的《大数据产业发展规划(2016—2020年)》中提出，到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系将基本形成，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。巨大的市场空间和丰厚的利润使得各个地区因地制宜的推出相关措施，以此来促进大数据产业的进步。

为促进大数据产业的发展，我国多个省市出台了促进大数据发展的文件，部分地区还专门设置了大数据管理部门。以浙江为例，早在2016年，浙江就发布了《浙江省促进大数据发展实施计划》的文件，以此来推动浙江地区大数据产业的长远、健康发展。

大数据可应用在多个领域

到目前为止，大数据已经在城市服务、农业、医疗、金融、公安、工业等十多个领域取得了显著进展。大数据的应用推动了这些领域的技术创新和产业结构调整，使新兴技术更好的服务于行业发展。

随着大数据在农业种植分析、医疗服务领域的应用越来越广泛，大数据在引领经济社会发展中所起到的引擎作用已经逐步突显出来。

一方面，大数据作为新兴产业，已经成为信息产业中最具活力、潜力巨大的细分市场。另一方面，大数据与现有产业深度融合，在人工智能、自动驾驶、金融商业服务、医疗健康管理、科学研究等领域展现出广阔的前景，在社会运行、城市管理等方面发挥越来越重要的作用，使得生产更加绿色智能、生活更加便捷高效。

当零售行业引入大数据技术

随着大数据与人工智能、物联网等技术之间的结合日益紧密，大数据的价值也越来越被发掘出来，普及范围也越来越广。

随着大数据应用于零售领域的速度不断加快，传统的商业模式也发生了变化。拿服装行业来说，无论是服装的生产商还是中间商，抑或零售商，都将面临越来越多的数据及数据处理工作。

就现阶段而言，国内绝大部分零售商或代理商只局限在对年、月、周、日销售额和毛利润进行简单统计，而对数据的细微变化则关注甚少。同时，这些企业对产品和消费者的数据分析还比较不足，这在一定程度上阻碍了国内服装零售行业的快速发展。

出现了大数据这种新兴技术后，零售行业可以实行诸多措施来促进行业的长远健康发展。

首先，企业可以加强导购员对服装货品数据和顾客数据的记录和整理，更好的分析出顾客的喜好，实行个性化定制服装。其次，利用数据分析可以为生产商提供必要的信息，优化生产管理，使得工厂生产更加有序、高效。另外，利用大数据可以创建信息共享平台，实现信息化管理，提高管理效率。

通过现代信息化手段，加强数据的收集、整理和分析，这是服装零售终端提高竞争力的必然途径。未来，利用大数据技术，零售行业将会面临新的契机，呈现出不同的局面。