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“大数据”时代 投资者如何更理性地进行交易?

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-09-03 23:01:19 本文摘自: 百家号

如今,大数据已经被广泛应用在各行各业,量化交易也随大数据的兴起逐渐受到重视并开始兴盛起来。大数据为量化投资提供了海量、多维的数据,量化交易者通过建立数学模型利用交易数据进行策略回测,从而选择最优策略创造持续稳健收益。

什么是量化交易?

投资者在进行交易的时候,一般有两种交易方式,主观交易和量化交易。我们通常所说的主观交易是指以基本面分析为主,结合技术面信息,对交易品种进行买卖分析和判断。其中影响主观交易的因素一般包括全球经济环境、个股新闻、商品品种供需格局、进出口政策、K线趋势、指标变动、价量经验、投资者情绪等等。而与之相对的量化交易则体现出较为冷静、相对客观、更有逻辑的特点。主流观点将量化交易定义为:“以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。”简单来说,量化交易就是借助编程和数学模型定制策略,利用交易数据有逻辑的归纳统计并进行程序化交易的一种交易方式。交易数据则是量化交易过程中不可或缺的一部分,精准海量的交易数据能够为量化交易者提供有力的数据支持。

如何利用交易数据?

交易数据是量化交易的基础,也是交易者进行策略回测强有力的支持。交易者通过量化模型归纳统计股票、期货、期权、外汇等金融资产的实时数据和历史数据,可以进行策略回测,从而更加理性有效的进行交易。在量化交易中,利用Tick数据进行策略回测则能更好的还原历史行情。我们一般所说的Tick数据表现为一种精度数据,是市场上最详尽的交易数据结构。通俗的讲,Tick数据是指Best bid/offer变化情况,即Tick 数据记录了Order Book上最优买单和最优卖单的变化情况。交易所将这些变化情况及时推送给交易者,交易者根据实时的Tick数据进行归纳统计则可以重现市场行情,寻找最优策略获取投资收益。而历史数据,一般包括分时、1分钟、30分钟、1小时、4小时、日线等多个周期,交易者利用历史数据可以更好的把握市场行情周期。

如何选择数据平台?

目前市场上有多家数据平台可以为交易者提供交易数据。但从这些机构提供的数据来看,基本上仅限于基础数据,鲜有能够提供支撑数据的平台,而且存在数据滞后、品种有限、获取成本过高、没有获取境外金融数据通道等问题。成都指数天域科技有限公司秉承着为金融量化投资者、金融爱好者提供更有力的境外金融数据支撑的服务理念,在国内市场首度推出境外金融数据开放平台,实现了实时Tick 数据API 对接及历史数据对接,解决了数据获取通道问题,以最优的价格为交易者提供海量、精准、个性化的Tick数据和历史数据。

指数天域数据开放平台对接了美国期货交易所、伦敦金属交易所、纽约商品交易所、芝加哥期货交易所、纳斯达克交易所等数十家境外期货、股票、期权、外汇交易所,为交易者提供包括美黄金、美原油、恒指期货、富时A50 在内的上百个品种的多维度数据,并为交易者实时推送国际新闻资讯。指数天域数据平台为交易者推送毫秒级实时Tick数据,实现新数据自动回调,速度国内领先。满足Java、C++、Python等多种开发语言API需求。推送实时tick数据,包括开盘、最新、当日最高、当日最低、成交量等十个字段,提供历史数据查询,包括分时、1分钟、30分钟、1小时、4小时、日线等十个周期。交易者还可以根据自身交易品种和研究标的订阅属于自己的交易数据。

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关键字:交易 投资 时代 数据

本文摘自: 百家号

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