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超强台风利奇马来了!大数据能否准确预测其路径?

责任编辑:hxy |来源:企业网D1Net  2019-08-09 12:38:58 原创文章 企业网D1Net

今年首个台风红色预警来了!台风利奇马在今天凌晨的最大风力已加强到17级以上,中央气象台在今天上午6点发布红色预警:预计“利奇马”将于10日凌晨到上午在浙江象山到苍南一带沿海登陆,是浙江近年来少见的超强台风。

在古代,由于没有科学的预测工具,人们常常将台风当做“天的惩罚”,往往带来重大的损失。

如今,随着大数据、云计算以及人工智能的发展,人们可以利用超级计算机来模拟大气环境,推算台风的行走路径以及登陆地点,预估降雨量,提前做好防治措施。

在气象预报中,“天气模型”是影响其准确度的关键点,各个国家都会开发自己的系统。比如美国国家气象局的GFS系统,欧洲中期天气预报中心的IFS系统等。中国气象局也研发了 T639全球中期天气数值预报系统,并积极推进大数据、人工智能在气象预测中的应用,增强天气预报以及灾害天气防治的水平。

根据中国气象局出台的气象大数据行动计划 (2017-2020年),至2020年将气象大数据云平台打造成为气象部门最完备、最权威的在线数据仓库与数据挖掘应用的云计算平台,实现基于大数据的科学决策与服务,推动智能气象网格预报的发展。

基于大数据和人工智能技术的“气象智脑”,将为智能网格预报的无缝隙时空协调、灾害性天气的智能识别、精准精细的预警预报,以及气候预测与气候变化等提供助力。

智能化气象灾害识别。基于计算机视觉、贝叶斯判别模型和深度学习等多维大数据挖掘技术,利用雷达三维数据、卫星监测、闪电定位、稠密自动站资料以及突发灾害性天气历史数据集和平台集成的气象应用算法库,构建对冰雹、大风和强降水等突发灾害性天气的自动识别模型,丰富和加强气象灾害的实时监测能力。

智能化气象预报预警。通过对多源气象监测数据的实时流处理和高效分布式计算,实现对全国范围的各类中小尺度天气的滚动监测预警。利用机器学习、深度学习模型,充分挖掘海量的集合数值预报、多模式产品信息,并关联下垫面信息,研发分季节、分区域、分要素的高影响、灾害性天气定量预报模型,在实时预报中形成自适应修正能力。

智能化气候监测预测。利用大数据、分布式计算,突破对长时间序列历史资料、全球共享再分析资料以及海量数据卫星历史资料的时空多维度大规模计算瓶颈,形成气候资料深度应用基础能力;深入开展大数据技术与方法在显著气候预测信号提取、气候资料同化、超级集合预报等方面的应用研发,形成全球和区域范围的气候事件监测、气候与气候变化分析和预测,以及气候资源开发利用等的智能化新模型,拓展现代气候监测预测与评估业务能力。

各大机构对台风利奇马的预测路径

台风利奇马登陆在即,各大机构已经给出了预测路径,为台风的防治工作提供参考。未来,期待气象预测在新一代技术的帮助下变得越来越准确,为老百姓的工作生活带来更多福祉。

 

关键字:利奇马 大数据 台风

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