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实现数据驱动的关键因素

责任编辑:cres 作者:Thor Olavsrud |来源:企业网D1Net  2022-06-17 14:25:00 原创文章 企业网D1Net

许多企业仍在努力利用他们的数据获取更多的价值。为了实现数据驱动,企业需要将数据视为产品并转变其文化。
 
多年来,IT和数据领导者一直在努力帮助他们的公司变得更加数据驱动。研究表明,大多数IT负责人(52%)表示,数据分析和机器学习将推动其所在公司在今年获得更多的IT投资,这证明了大多数企业正在进行必要的投资。
 
但仅靠技术投资还不足以让企业以数据为驱动。它需要正确的愿景、文化和承诺。
 
安永公司美洲地区数据和分析负责人Traci Gusher说,“许多企业都试图将数据视为一个项目。它不能被视为一个项目,而应被视为一项功能。在企业开始将数据视为必不可少的运营单位之前,他们将继续努力获得任何类型的数据一致性和质量。”
 
此类战略失误可能预示着企业高管持续面临的问题,企业领导者认识到数据和分析的重要性,但未能做出成功所必需的战略变革和投资。
 
根据研究机构Alation公司和Wakefield Research最近发布的一份报告,71%的数据主管表示他们公司的领导层并不认为投资数据和分析与保持竞争优势之间存在联系,51%的人预计将只获得一半投资或更少的投资。事实上,三分之二的数据主管表示,企业领导层是他们获得所需资金的障碍,其中35%的数据主管表示缺乏企业领导层的支持,42%的数据主管表示企业领导做出承诺但没有兑现。
 
解决这种脱节的一种方法是让数据主管在企业管理层的席位上占有一席之地,在过去几年中,许多企业聘请首席数据官(CDO)来领导数据计划。在2021年,哈佛商业评论指出,首席数据官(CDO)的平均任期在两年到两年半之间。
 
安永公司的Gusher说,“这不是因为他们能力有问题,而是因为他们没有获得所需的资源,或者没有获得所需的资金,或者因为没有取得进展而被视为无效。我认为这充分说明了企业必须围绕数据做出何种承诺,才能真正实现目标。”
 
实际有效的方法
 
那么确保企业数据转换成功的关键是什么?West Monroe公司数据与分析战略创新研究员Doug Laney表示,致力于将数据视为一种产品并转变其数据文化的公司才是成功的公司。Laney曾是研究机构Gartner公司的杰出副总裁分析师,他在该公司工作时研究了如何使用他们的数据。
 
他说,“我们发现,更多地将数据视为资产的企业的市盈率几乎是市场平均水平的两倍。销售数据产品或某种数据衍生品的企业的市盈率则是市场平均水平的三倍。”
 
Alation公司表示,拥有强大数据文化的企业表现优于其他企业。Alation公司在其调查中发现,在过去一年中,拥有顶级数据文化的企业中有90%达到或超过了收入目标。该公司将数据文化定义为由三个关键原则组成:
 
·数据搜索和发现:快速轻松地为特定目的找到正确数据的能力。
 
·数据素养:从数据中得出有效结论的能力,包括理解解释的局限性和对常见偏见的认识。
 
·数据治理:管理数据资产以确保可信度和问责制的总体流程,包括遵守政策和法规。
 
Alation公司表示,拥有顶级数据文化的企业已在部门之间广泛采用这三个原则。
 
当然,围绕数据构建愿景和文化,使企业达到这一点是关键所在。安永公司表示,第一步是采用有远见的核心数据战略。这种战略应该将数据如何通知、支持和推动企业的短期和长期战略业务计划联系起来。它还应该减少企业风险管理计划中确定的威胁,并帮助利用更多的机会。安永公司的Gusher表示,这需要一个有领导力、资源和执行支持的专门数据团队。
 
Gusher说:“很多企业都认为数据是一个技术问题,事实并非如此。”
 
数据策略剖析
 
安永公司表示,具体来说,完善的数据战略应包括几个关键领域:
 
(1)高优先级用例识别:这应该作为数据战略的目标,包括对数据货币化的明确期望,并告知数据作为资产的转换。它还应包括开发数据供应,包括内部和外部数据源。
 
(2)数据治理计划:该计划应指定如何管理数据,包括用于协调适合目的的数据管理策略和操作模型。
 
(3)高级架构计划:为了实现用例和治理的执行,企业的架构应了解集成、转换、启用和使用数据所需的技术类型。
 
(4)提高数据素养的计划:使整个企业的数据民主化,并将数据交到战略和战术层面的决策者手中是必不可少的。
 
电子产品制造商Molex公司首席数字官Mike Giresi表示,第五个重要因素是正确进行变革管理。他补充说,让企业更加数据驱动的关键是帮助每个人理解为什么他们应该采取不同的做法。
 
Giresi说,“我认为大多数这些努力失败的主要原因是,变革管理方面不应该只是培训人们如何做得更好,还应该将他们与为什么应该想以不同的方式做这件事联系起来,然后用一种能够强化这一点的数据文化来激励他们。它与技术无关,与理解企业所针对的价值主张有关。”
 
Giresi说,这种变革努力必须来自企业最高层,这需要首席执行官的大量参与。
 
他说,“其他部门能够与IT部门建立联系并提供支持是一件好事,但最终必须改变业务部门领导的思维模式,即他们重视什么,以及他们如何支持和激励变革。”
 
这使得对企业高管进行数据转换重要性的教育成为当今首席信息官的一项重要职责。
 
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关键字:大数据 数据驱动

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