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大数据处理捧热集成方案和开放平台

责任编辑:王李通 |来源:企业网D1Net  2013-06-19 10:35:18 本文摘自:比特网

大数据的处理不可能单纯只是对处理性能、存储性能、带宽性能提升的要求,更多对整体解决方案的需求,因此作为整体化的解决方案,一体机被广受追捧也就不难理解了。

作为国内重要的企业IT供应商,浪潮对中国云计算的构建有自身的独到见解,浪潮集团系统软件总监、云计算产品研发部总经理张东在主题演讲中指出云计算和大数据应用的主体是行业用户,行业用户由于自身的技术储备限制,往往被挡在应用门槛之外。

除了提出了面向行业用户的行业云理念,浪潮认为行业用户同样也是大数据应用的主体,经过十几年的信息化建设,中国行业用户不仅具有了完善的信息化基础,更积累了大量的数据资产, 在服务型政府转型、电子政务升级等政策下,各个行业机构迫切需要发掘历史数据的业务价值,提高服务的种类和质量,这为中国大数据产业的发展提供了广阔的空间。

大数据带来了应用模式的创新,但目前用户普遍缺乏大数据领域的技术人员和应用经验,在部署、二次开发、应用移植等环节都面临许多实际的应用问题,因此中国IT企业在大数据产业中应该承担起应用普及者的角色,不断开发和完善一体化、专业化的方案和产品,让大数据应用能够在行业领域大规模快速普及。

在大数据处理领域,一个热门产品那就是一体机,浪潮在去年推出大数据一体机,加入大数据处理市场,发布了涵盖数据存储、数据处理、数据展现等环节的大数据一体机,4个系列的浪潮大数据一体机包括SDA-8000混合数据分析处理平台,主要面向档案分析、在线交易等;SDA-6000实时分析系统,主要面向在线查询、商业智能、医疗数据挖掘等实时性要求较高的应用场景;SDA-3000海量数据分析挖掘系统,面向智能交通、行迹追踪等大数据量、高延时应用场景;SDA-1000特殊行业数据分析系统是全国产的大数据方案,专门针对特殊行业的关键数据处理系统。

除了大数据一体机,Hadoop是近几年另一个与大数据相关的词,因为具备处理海量分布式运算的能力,又具备很好的开放性,因此被誉为大数据领域的Linux。除了很多人熟知的阿帕奇开源版本的Hadoop,看到了Hadoop在处理大数据方面的潜力,英特尔去年率先在中国推出了首个商用版本的Hadoop。

随着大数据带来新一轮信息产业的变革,越来越多的IT企业开始推动自身的大数据策略,并与合作伙伴共建大数据生态环境和平台,与英特尔之前的芯片业务不同,为了更加贴近用户的应用,英特尔开始在大数据应用层面进行更多的优化,在开源版本Hadoop的基础上进行特定的优化,推出了英特尔Hadoop发行版。

以Hadoop为基础,其核心同样还是在于实现开放环境下的各种服务,Intel公司高级副总裁Boyd Davis也表示,英特尔也会加入到Hadoop生态系统当中,不断的为开源社区贡献代码 ,在利用Hadoop这一低层软件解决方案同时,在硬件层增强性能安全性,和开源社区共同驱动新的项目。

云平台也好,大数据平台也罢,担心被固有的IT平台锁定是用户最大的忧虑,这也是OpenStack、Hadoop等开源架构广受欢迎的原因,也有越来越多的IT供应商加大在开源领域的投入,打造开放的平台。

关键字:平台 方案 集成 数据

本文摘自:比特网

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