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麦考林信息部高级经理朱锋:大数据在电力、航运、电商3个行业的应用思考

责任编辑:wzheng |来源:企业网D1Net  2016-11-10 10:35:30 本文摘自:企业网D1Net

上海,中国的经济、金融、贸易、航运中心,一直以变革、创新引领着中国企业的发展。在“互联网+”浪潮下,上海企业首当其冲,这座城市,一直用信息化手段推动着企业的高速发展。2016年10月28日,企业网D1net携手上海CIO联盟共同举办的CIO沙龙活动在上海盛大举行,来自各行业的CIO共聚一堂,共同探讨各行业在互联网+实践方面的信息化实践,涵盖大数据实践、互联网风控等领域。

以下为:麦考林信息部高级经理朱锋在上海CIO沙龙的演讲,题目是:《大数据在电力、航运、电商3个行业的应用思考,及企业IT组织管理交流》

朱锋:大家好,我是麦考林的朱锋。我从1995年毕业,中专,大专,本科,研究生,然后今天是博士,一直没消停过,现在在读的是企业管理在职博士。

我是1995年在徐州华润电力,2010年到上海来,是协鑫电力。然后还在锦江航运、上海电气这两个公司做过,到上海以后,我自己又做了一个电商。

我当时是1500块钱在淘宝上面注册一家公司。一直做到现在,去年的销售额是300万,今年做到大概700万。

到了上海电气以后,不能适应这种国企的这种模式。就从上海电气出来了,然后自己做,做到了2016年。去年大概做到300万的销售额,然后今年就到麦考林这边,因为我是属于公司高管这个级别,只要把CIO信息化团队管理好就行。

我们信息化这个部门,一个大模块底下分了4个小部门,应用部门、技术应用架构,还有一个数据库,ERP,这是一个部门,还有开发组,还有测试组,4个部门,一共是26个人。

说到淘宝这一块,我也有一些心得体会。像天猫去年双11的销售额是910多亿,今年说要做到1500亿,其实这里面的水分是相当大的。没办法,必须要刷单,并不是我们公司自己需要去刷单,而是因为大家都在刷,你不刷就要被别人给超过去。

我现在来汇报一下,大数据在三个行业里面的一些应用。

首先是电力行业,因为我在电力行业里做的时间比较长,大概是17年。公司把我调到信息中心以后,就让我负责生产实施系统。这个生产实施系统是电厂的一个非常重要的系统,它把每一个设备,气机、锅炉、电气、热控化学或者是燃煤,这些设备的数据全部收集起来。形成一种按照时间顺序记录的特种数据库。

这个生产实施系统实际上就是电厂的一个大数据的收集器。这个生产实施系统在我们电厂里面的一个典型的应用,像设备故障预警,比如说这是一个凝结水泵,它有很多测点,可以测它的流量,它的压力,或者说它上面电机的转速,电压,电流。这些数据收集上来以后,一方面是作为实施数据给运行人员或者是检修人员来实时查看。然后还有就是事后的,我们怎么样去预测这个水泵什么时候会坏,而不是等它坏了以后我们再修。

这是一个很重要的场景,因为发电厂是一天24小时不停运转的,一旦一台设备突发故障,对于电厂来说损失非常大。这个就是我们根据它的历史数据统计出来这一张散点图,落在这个地方都是正常的,一旦我们发现它的力逐渐往这个方向走,我们就认为这个水泵可能会在将来的一段时间之内出现故障,这时候我们就要进行一个预测性检修。

然后航运,在锦江航运里面,大数据在这个行业里面的应用,我举一个例子,就是空箱调运。比如说在两个点之间,集装箱运输船从这个点到另一个点,比如运输了100个箱子。等它回来的时候,如果这100个箱子全部留在那边了,一个都不拉回来,对于船舶来说是非常不经济的。那么就要预测在这个点上面,将会有多少个空箱会留出来。有多少个空箱,那么在运过去的时候,就可能会给它留一部分的位置。然后等回来的时候,比如用80个货箱,然后20个空箱子回来,这是最简单的两个点的状态。

如果点更多的话,就需要一个非常复杂的计算模型来计算。每一个点,未来的一个月或两个月或一个季度,将会有多少个空箱。运输的路线会怎么走?这就是大数据在航运的一个典型的应用场景。

然后是电商,大数据在电商行业里面,应用是相当多的。打开天猫或者是淘宝的一个管理后台,大量的数据,各种各样的模型。我们会员的一个情况,比如消费额从0到100元,占的最多63%。然后100元到500元,36%。500元到2000元的是0.18,这是一个很典型也是最简单的会员分析,一个大数据模型。

说到大数据和公司管理的联系,这是我个人的一点心得。这几年自己做公司做下来,我觉得,我们去做管理,关心最多的并不是技术,而是和人有关的。

我平时做的更多的工作是跟团队里面的人去交流,然后跟麦考林的团队去交流,获得他们的想法,然后想办法激励他们。

实际上这是我现在考虑最多的。你要去了解他们过去的一些行为,他们以前是怎么想的,以后有什么想法。其实这从人的角度来说也是大数据,只不过是微缩版的大数据。

其实大数据并不是说海量的数据才叫大数据。有一些日常工作、日常生活的数据,串起来之后也叫大数据,是微缩版的大数据。

这是我今天的演讲,谢谢大家!

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本文摘自:企业网D1Net

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