AWS助力企业云端飞驰

责任编辑:cres

2019-12-21 16:26:00

来源:企业网D1Net

原创

西云数据战略合作及行业解决方案部顾问廖耀中分享了AWS助力企业云端飞驰。

12月21日,在企业网D1Net和信众智CIO智力共享平台共同主办的2019上海CIO沙龙上,西云数据战略合作及行业解决方案部顾问廖耀中分享了AWS助力企业云端飞驰。
 
以下是现场速记。
 
廖耀中:大家下午好,很高兴今天能够和大家分享一下AWS如何在云端帮助我们的校园企业更好的去使用我们的云计算。
 
我是来自新数据解决方案的高级顾问,我叫廖耀中。我平时的工作主要是为企业构建云创解决方案,然后跟很多合作伙伴共同构建整个AWS的生态。那么,大家可能注意到,我的公司是新数据,那么,新数据和数据有什么样的关系?公式上可能比较清楚的看出来。
 
我们知道AWS在中国有两个区域,来提供云服务。第一个是宁夏区,第二个是北京区。新数据就是宁夏区的资产所有人,宁夏区直接的云服务的运营方。我们利用的技术是AWS全球的技术,通过AWS和新数据的结合,为中国的企业来提供云服务。也是符合中国在云计算方面监管的需求。
 
我们看到解决说,新数据创始人是田溯宁,如果大家在15年前用过IP卡的话,其实很多IP卡是来自于网通的,田溯宁是网通的创始人。后来,网通和联通合并了之后,田溯宁也是在联通做了一段副董事长,现在他所领导的宽带资本,在全国各地、世界各地,来进行新技术方面的投资。新数据也是田溯宁的非常重要一个企业。也是他跟AWS全球进行强强联合,为中国的客户提供更好、更新、最新的技术这样一家公司。
 
我们在这里可以看到,新数据成立于2015年,在2017年的12月12号正式向中国提供服务。大家可以注意到,新数据整个数据中心比较新,比较新意味着他整个设计也好、架构也好、能力也好,在整个AWS体系,在全球体系里面,是排得非常靠前的。这也更好的能为中国的,不光是国有企业、本土企业,还有我们的外资、私营企业、甚至非盈利机构提供更好的服务。在这一点,我们也注意到说,虽然新数据是一家国内的公司,纯中国资本的公司。但是我们也可以帮助中国企业来去利用AWS在全球的资源,向外更好的走向全球的拓展。
 
说好多新数据,下面我们还是回头看一下AWS,毕竟这些核心技术是来自于AWS。从这个图大家可以看到,AWS在整个全球的基础架构图。基本上覆盖了全球的所有的大洲。尤其是在中国目前发展的“一带一路”上,中东在欧洲都有自己的数据中心。在他的词语里面,叫做area(区域),如果我们仔细去看的话,在中国大陆有两个区,一个是北京,一个是宁夏。今年年初我们还开了香港区,更好的为整个大中华区来提供服务。
 
如果我们把每个区域、每个area向下去看,去看里面的架构,会发现说,这个橙色点,是每个区域。下面是由孔区来组成的。每个孔区是由多个数据中心来组成的。这样一个结构来保证说,我们的数据中心、客户部署在上面的所有的应用、服务。有一个高可用的架构。当一个数据中心坏掉,一个孔区坏掉,马上会有其他的数据中心、其他的孔区、其他的服务来补上,保证说,我们的服务的不间断。
 
同时,我们也可以从下面看,最下面这层是不同的用户或这种系统接入方式。会发现,在最下面倒数第二行有个POB点。就是说,比如说我们的区域是在宁夏的,离北京、上海、深圳相对距离比较远,AWS在这些地方会提供它的网络介入点,也就是POB点,你们可以直接去接入到这些对应的POB点。然后通过AWS自己的这种高速的底层网络,连接到我们的对应的宁夏区、北京区也好,享受云上这些服务。同时,客户也可以通过互联网方式直接和区域,比如说通过拉专线的方式,或者,就直接走公网的关系,和这些区域直接做这种交互。
 
我们再往下看一层,会发现很多AWS硬件,全部都是自己定制的。那么比如说AWS在拿到了intel最新的芯片之后,虽然说,尤其跟我们的友商比,我们的芯片可能型号是一样的,那么结构也是一样的,但是你会发现,在这种性能上,会比友商要高很多,因为AWS参与了整个的我们讲硬件研发的过程,硬件的设计过程。那么,而且,基于这种有特点的大规模数据中心,做了很多优化,集成了自己云上的服务,也做了很多优化。使得说,从任何技术的评估表现来看,AWS的服务在所有公有云,所有的云厂商里面,都是最好的。
 
刚才我们从一个深度的角度来看AWS,现在从广度的角度来看。
 
之前我们由于中国云计算的宣传也好、理念也好,大家脑子里就想云计算是不是就是一家有点类似硬件租赁的公司,或者服务器租赁的公司。那么,云上到底有什么?
 
从这幅图里可以很清晰的给大家展现,就是说从广度的角度来讲,一个云的供应商,能够提供什么?AWS能够提供给大家什么?从这幅图可以看到,首先我们是有很多的技术和业务的支持服务。我们不光是有我们的资源,还有自己的咨询团队,可以给大家提供从技术到业务的各方面的咨询。
 
第二个,我们看到这是云市场。云市场是个什么东西呢?就是我们提供的这些基础服务,怎么讲?在很多的IT领域很难做到一家独大,一家通吃。那么,每个人都有自己的优势、自己的长处、自己的特点、自己的积累。那么AWS在全球构建了一个非常庞大的生态系统,这个生态系统有超过2万多家的合作伙伴在里面。每家都用自己过去的这些积累,自己支持的能力,来构建自己的商品。把这些商品、产品服务也好,落到AWS这个平台上,给到AWS用户非常多的选择。那么这些选择,不光是基于他们的能力,也是基于AWS对客户一种不绑定你的承诺,你用AWS服务越多,绑定你会越多。如果,我们提供这样一种平台、一种协作模式的话,使得我们完全是以客户为中心,然后让客户按照自己的需求来去选择。只要你的服务是落到AWS平台上,可以选择任何这样一种产品,也给客户提供更大的灵活性。
 
从分析的角度来讲,这是第三点,我们也是有各式各样比如传统的基于结构化的数据分析工具,这种最新流式的数据分析工具。那么有各式各样的分析。
 
后面我们看到还有有对物联网服务。尤其是现在在交通领域,在航空,在家电领域,物联网是个非常强的一个概念。对应很多的物联网服务。还有机器学习。还有我们的一些这种核心服务,管理工具,在云上这么大的平台上,各式各样的服务,能怎么样很好的管理它?监控它?还有,devops就是我们开发运维一体化。这也是我们现在很多传统企业说,要做数字化转型的一个很强的支撑,基于敏捷的,有一整套工具来帮助你做开发运维的自动化。
 
还有区块链,今年习主席提出来,我们未来要大力的发展区块链。在整个区块链领域,AWS在全球也有很多年的积累。也可以通过新数据,把这些经验、这些产品,来带给我们的客户。
 
还有移动服务,比如应用服务,基础架构服务,企业应用,包括比如说我们企业内部的这种邮箱,各式各样的会议系统,协作办公系统、文档管理,迁移服务,最后是安全合规。这些全都是AWS在云上通过我们自己的产品、通过我们自己的体系,通过我们的咨询团队能够提供给大家的。所以我们不仅仅是一个服务器租赁公司。
 
我们再往下看,AWS在全球的市场占有率大概是52%,其他的云厂商所有的加起来都没有AWS一家大。那么,我们和这些AWS客户,经过一些沟通、经过一些分析,总结出来,他们为什么选择AWS?选择的原因是什么?他们怎么去用的?后面的话,我们会展开,给大家介绍这方面的信息。也许能够给大家一些这样的新的启发。利用云机损技术的时候,能有一些新的启发。
 
他们动机基本来自于三点,第一点,就是说他们发展新的这样一些新的收入来源。对于传统的企业里讲,他的传统业务模式,传统的组织模式,开发模式已经很固化了。尤其是在这种竞争激烈的环境中,你没有一个好的工具来帮助你的话,对于新的收入的来源获取其实是很难的。所以他们希望云计算能够帮助他们达到这一点。
 
第二点,就是提升运营和财务的效率。也是,在我原有的基础上,我用传统的工具,我的效率基本达到了顶峰。怎么样用新技术来去让我同样的人,同样的资金,能够带来更多的回报,来提高我们更多的生产率。这也是他们所追求的。
 
第三个,是降低他们业务的风险。尤其是在我们现在讲数字化的过程中,所有企业都走出去了。那么,原来从自己的封闭的环境中拥抱了互联网。把你的这些服务和应用,推到一个更加混乱的环境中去。这样的环境中,我怎么样更好的保护自己?怎么样防护低道攻击?这是很多企业在互联网上所面临的问题。怎么样去规避新的法规安全风险?比如说我们欧洲的GDPR。我们中国的也推出没有多久的数据安全法。这些法律所带来企业的威胁,我们怎么样去规避?这些都是我们AWS客户,希望能够利用云计算解决这些目标。
 
下面,我们可能因为今天篇幅有限,不能展得特别开,AWS在这些方面,怎么样帮助这些企业,达到他们希望的这些目标的?
 
基本上通过六个方面:
 
第一个,就是说,把资源迁移到云上,来做这种释放。
 
第二点,利用现在系统的开发模式,而不是传统的模式,去开发你的应用,你的系统。
 
第三点,我们更好的去使用分析工具,利用先进的AR的技术。
 
第四点,安全合规和快速恢复能力。当出现问题的时候,怎么样去恢复?怎么样去避免?
 
第五点,怎么样改变我们的组织模式?然后来去帮助我们的企业适应新的流程、新的组织的变革。
 
最后,快速的弥补我们技术经验,AWS是怎么样帮助客户的?
 
在这个之后,我们也会请我们的客户,来给大家讲一下他们自己的这种上云的经历。也是我们比较重要客户再鼎医药的CIO方迅先生,在我之后,给大家来进行一个分享。
 
我们刚才提供一个简单看一下。
 
第一个就是说,迁移到云端,我们去释放资源。我们讲释放资源是有几个纬度的。第一个纬度就是钱,是最重要的。怎么样释放这种基础架构的成本。云带来的直接的效果就是释放基础架构的成本。
 
第二点,我们等下有个片子,简单的再去拓展一下。第二个就是释放现有的人力资源到更有附加的工作。云上帮助的你是什么?可以帮助你把一些过去的繁重的这种工作和自动化工作,简化掉,使得你在运维层面,时得在这种繁重的工作层面可以有机器,可以有服务,有产品,来去帮助你去进行自动化。那么,省下这部分的人力资源。使得你的企业,在你的规模,在你的业务成长之后,可以把你的这种新的人力要求投到各种创新,跟设计相关,跟业务端相关的领域去。
 
第三点,创造发展新能力和流程的一个势头。如果大家知道在金融领域,AWS有个非常重要的客户,是凯特万(120:34音译),它是在全球非常大的一家金融公司。凯特万的人反馈给AWS的人说,当他们选择整个公司全部上云之后,给公司内产生了一些新的变化,就是什么?所有人都开始研究云计算了。所有人都去研究云上到底有什么?这样就使得大家突然发现,云上的工具箱里原来有这么多的工具可以用。有这么多的办法,原来没有想到的。就使得说,在我们传统的企业、相对封闭的企业,马上会有一些这样创新的势头开始。
 
最后一点,可以使用灵活的资源,来去不断的尝试。我们知道在这种传统的架构下,去买个机器,可能要一个月,甚至两个月,做一个决策,可能时间更长。当你的这些新的尝试、新的想法、新的创意,帮他落地的时候,需要几个月的时间帮他落地。而且由于你前期投入成本非常巨大。当你的尝试失败的时候,通常大家都不愿意承认失败,会硬着头皮继续干下去。这样就使得你的这种资本得到了更大的浪费。云上的好处就是,你即开即用。当你发现,到不对的时候,就把它关掉就可以了。你可以从你的这种不断的尝试中去学习,不断的积累,来去帮助你下一次更好的创新。我们知道,创新的过程就是不断的试错然后,找到我们最终方向的过程。
 
刚才我们讲到说,希望从成本的角度来讲,大家可能也更关心的角度来讲,AWS在这里能够怎么样帮助大家节约成本?我们看到这个图,AWS如何帮助客户不断的优化成本?
 
首先,我们看到蓝条是在本地数据中心私有化的部署。我们通常来讲,第一步会做什么?leave sheet,把它平移搬到云上,在这个时候,通常来讲,会帮助你能够节省一定的成本。比如说,原来在企业中,之前那家公司的第一个AWS项目就是我来负责的。那么当时我们做leave sheet,那么大概节省了5年节省了35%的费用。但当时有个特殊的情况,我们用的是oracle的数据库,Oracle license非常贵,云上on demand license帮助我们确实是省了很多钱。在很多情况下,如果leave sheet不能帮你省钱的话,那你会怎么办?AWS还有更多的服务。我们看,AWS会怎么做?首先,会帮你的实力规格进行规划。因为我们知道本地的这些数据中心,所有的计算水准,你的机器型号其实是单一的,并没有根据不同应用做调整。云上不一样,会根据你的数据分析也好,你的这种传统应用也好,你的视频处理也好,根据不同的场景,有不同的机器规你去选。所以你会发现,当你选择对的型号的这样一些机器的时候,可能成本差不多,但是你的效率有成倍的提升。除此之外,我还可以帮你做什么?改善弹性。比如大家如果大家说原来做了BI的项目,你会发现,BI后台资源另一种情况,基本一天晚上,你在做ETL的时候,它一下就上去了。平时,如果没有人用,没有人看报表的时候,它是非常低的利用率的情况。这种情况,我可以通过改善弹性的方式,把这些机器,高峰的时候加上去,在低峰的时候,把它省下来,把它全部都关掉。用这种方式,可以帮助我们每年也节省很大的成本。
 
同时,云上还可以有各式各样的监控的一些工具,来去改善每一个细节应用上成本上的花费。就是我们传统的方式,或者不太商架构的方式。除此之外,我们还能怎么样去帮助我们节省成本呢?很重要一点,就是架构的优化。那么,如果刚才大家那些都不满意的,我们可以做架构优化。架构优化最重要一点,我的存储计算分离。用了一些新的架构,和利用的微服的架构,把原来冗余的一些程序,把它拆解掉,用这样的方式,又可以节省一部分费用。后面,我还可以用云上的一些托管的无服务器的架构,用这些架构,也是函数化的一种方式,当你用它的时候,你把它唤醒,它去计费,去帮你做运算。不用它的时候,马上就可以关掉,用这样的方式来进一步优化架构。
 
虚云也好,AWS也好,在这一块,都能给大家提供非常多的一种咨询服务。
 
最近我们在做了很多从其他的云的友商,牵到AWS项目,看它的架构发现,虽然用了比如容器这样的结构的优化,已经做了。但是,做的没有很到位。在后面还有很多冗余的机器,可以帮助大家做进一步的优化。如果大家用了AWS、亚马逊之后,有时候我们会派一个技术的经理驻场在那里,他每年提供这些服务的时候,驻场的时候,KPI的指标就是,你今年帮客户节省多少钱?这是他的指标。也就是我们把整个成本优化、结构优化是在整个亚马逊人的血液里面。最后,就会得到真实的优化的结果。
 
这里面会列出一些简单的收益,就是我们客户,他去在迁移之后获得收益。
 
比如说,第一个就是新闻集团,就是默多克的新闻集团。他们把自己56个数据中心合并到了6个。那么,3年的时间大概节省了超过1亿美元的收入。
 
第二个,是美国金融监管局,FINA。他们自己的这些数据,因为他是做美国的股票交易监管的,经常会抓这些数据来做分析。他把自己所有的资源迁到云上之后,包括他的合规、安全得到了很大的提升。
 
第三个,是Fickle,他们是一个做软件的公司。放上之后,使得他很多资源可以很好的做到伸缩,把他们产品推向市场时间缩短了。
 
第四个,是通用电器的医疗。他们有很多医疗影像,需要做存储,在云上的存储,也帮他们节省了很多的费用,提供很多存储的能力。
 
二、我们会去讲一下,现代模式的开发。这也是AWS能够提供的很重要的一点。
 
我们知道,现在我们架构迎来了一种革命。是从传统的单体应用,转到微服架构。单体应用,大家可以理解原来巨大的SET的ERP。所有的功能都在上面,需要发布一个新的版本的时候,会要遵从所有公司统一的发布计划。很难去扩展,如果你要改动一点的话,影响非常大。即使你的改动不大,你要知道,按照常规的模式,我们一定要做回归测试的。那么回归测试的影响,会带来后果非常烦。那么用新的微服架构来讲,你每一个应用,可以理解变成一个单独的个体。中间通过某种机制把他们协调起来。每一个应用,不用共享整个发布计划,有自己的发布计划。它可以更好的去进行一些改变,然后更好的支持我们业务的灵活性。
 
所以说,应用了这样一种新的架构之后,我们可以把原来几个月的发布周期,变成几个小时,因为用到云上的资源,使得我们在需要的时候,可以马上打开,不需要的时候可以把它关掉。发现这条路走不通的时候,可以马上的有一种新的方式,尝试一些新的方式和方法。
 
这里有一些之前的案例,我这里可能时间的原因,就不详细的过了。基本上,希望给大家一个信息,就是说,用现在架构的话,使得整体的交付的频率和交付的速度都有很大的提升。
 
获得更好的分析结果,这个其实主要是针对AI的应用,我们知道AI学习这种东西,其实是50年前就有的,不是新技术,大部分的算法20年前就有的。为什么现在,会被我们大家这么推崇呢?就是因为,云计算能够带来更多的计算资源和存储资源的进步。
 
那么,从安全合规这个角度来讲,AWS能够做的是什么?我们看到说,AWS继承全球绝大部分的安全合规的要求。不管是SA也好,他们这些认证,还有各个国家法律法规的要求,还有整个行业内的基准的要求,全部都过一,这些全部都印在了AWS自己的服务体系之内。我们之前有一些做支付的公司,他们就会讲说,在AWS做支付,和我在本地数据中心做支付,在过审查的时候,check的项,能够少将近1/3,所以这也是AWS从安全管控的这个角度能够带给我们客户的。
 
这是我们云上的一个模型。如果是AWS提供了一个服务,我们负责中间安全合规的要求。你只需要去管理自己在数据这部分的要求,或者这种平台性的要求。大家叫责任公摊模型,可以根据实际AWS提供的服务的等级,可以切到这上面。也可以,这个是最基础的部分,我们最基础也会负责计算、存储资源的一些管控要求。
 
这是我们的金融监管局,因为很有意思,他美国负责金融监管,会觉得说,在AWS这个平台上,这种安全、合规比他自己本地的数据中心还要高。我们通过各式各样的加密审计、各式各样日志来去保证一个高的监管的需求。
 
这个是组织方式,也是我这边最后一点。组织方式角度来讲AWS能够提供给你的,我们有一个很强的叫2B size团的概念。它会用一些新的这样的开发人员的组织方式,来去给我们的客户做赋能。我们知道,传统的方式,是按照活动去组织的,成立一个很大的项目,基于这个项目,有项目经理、分析师,有开发、有测试。大家可能忙了有几个月,甚至大项目忙了有一年时间。然后,我在测试的时候,客户才知道,系统原来是这个样子,功能原来有这些。但是,用了AWS,我们通常叫2B size团队这样的概念,这样一个组织方式。为什么叫2B size?就是说,在吃午饭的时候,2个披萨,就能偎抱一个团队,通常就是6-8个人的团队是最有效率的,也是最好的,也是按照我们比如说之前微服架构的要求,来去组织的,去帮助我们这些客户,通过这样新的方式,更灵活的去做支付,更快的把产品推向他的市场。同时,我们还强调说,你做的东西,一定是要你自己来管。不能像传统的方式一样,开发团队开发的东西,都给运维,开发团队不管了,中间各式各样的扯皮。你在开发过程中,产生这些黑洞,都是没有人来负责。AWS所推崇的也是我们赋能给客户这样的the walls,你自己开发的东西,自己来运营。你用灵活的方式来去交付最终这样一个承诺。
 
时间原因,我这边就不更多再讲。

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