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戴尔科技CTO畅谈2022年四大技术趋势及未来三大颠覆性技术

责任编辑:shjiaz 作者:查士加 |来源:企业网D1Net  2022-01-13 08:28:17 本文摘自:企业网D1Net

数字经济时代,物联网、大数据、云计算、人工智能等技术不断迭代升级,推动时代向前发展,与此同时,也涌现出许多新兴技术,正是这些技术,成为数字经济飞速发展的不竭动力。每逢年初,业界的IT大咖们都会对这一年的发展趋势和技术风向进行预测,以此指导企业未来的技术和业务发展走向。

近日,戴尔科技集团全球首席技术官John Roese接受中国媒体采访,畅谈他对2022年的IT技术趋势预测及未来展望。John Roese表示,边缘计算、专用移动网络、数据管理和安全将是2022年IT技术领域深入探讨和实践的重点领域,而在未来3-5年,汽车行业、量子计算和数字孪生的潜力将被充分挖掘,或将改变整个行业的规则。

戴尔科技集团全球首席技术官 John Roese

2022年将呈现四大技术趋势

第一,边缘计算将会分成边缘平台和工作负载两个重点领域。

现代环境中的边缘指的是多云的外层,也是非常重要的一层,是多云的数据通道和应用通道中的一部分。在过去的两年中,各种边缘架构不胜枚举,企业IT所使用的每个云都是一个单独的边缘系统,当边缘基础设施达到几十个甚至上百个时,显然是无法持续的。

因此,John Roese表示,边缘计算将会分成边缘平台和工作负载两个重点领域,它是数据通道以及应用通道的扩展。将来自不同的公有云和私有云环境中的边缘平台和工作负载区分开来,将避免边缘基础设施的过渡激增,使其便于管理和扩展。

第二,专用5G网络将深入集成到多云IT环境中。

伴随5G、专用移动网络的发展,电信行业正在逐渐开放。目前,全球大型电信公司正在将其基础设施开放,专用移动网络生态系统的开放进程将继续加速,这让云计算厂商和IT供应商能够参与进来,提供专用的5G通讯或是专用的基础设施。

更重要的是,云和IT供应商正在将专用5G网络深入集成到多云IT环境中,从而为企业应用加速,这是非常重要的趋势。例如VMware NSX,以软件定义网络的方式,将软件和控制平台深度融合,以提高多云环境下的网络速度、敏捷性和安全性。专用5G网络正在成为一个开放的、现代的基础架构,与戴尔科技一样,很多云和IT供应商正在将专用5G网络集成到公有云之中,这是大势所趋。

第三,边缘计算将成为数据管理领域的新战场。

无论是智能工厂、自动驾驶还是数字化营销,数据管理对于各行各业来说都至关重要。随着世界数字化进程的不断加速,绝大部分数据都将在公有云和私有云以外的边缘端被创建和处理,这是一个非常明显的趋势。John Roese强调,数据管理不能只局限在数据中心内部,应该利用好边缘平台来远程处理和消化数据。

他预测,随着数据管理成为新型工作负载,边缘环境不只是公有云和私有云之间的战场,对于云时代下的每一个数据管理公司而言,都应深入思考如何向现实世界和边缘扩展自己的数据通道,因为这是数据实际产生和存在的地方。伴随数据管理生态系统向边缘计算领域不断延伸,将极大增加边缘工作负载数量和整体的边缘计算需求。

John Roese提到,边缘计算将成为多云的重要组成部分,这对于戴尔科技这样的IT基础设施提供商而言是一个非常重要的机遇,戴尔科技能够通过交付边缘数据管理策略来为边缘计算和多云提供编排层,目前戴尔科技在边缘计算领域的规模已超过50亿美元。

第四,应对安全隐患,业界将采取实际行动。

在安全层面,2022年业界将从普遍的“谈安全”转变为付诸实际行动。John Roese提到,业界正在展开安全行动,戴尔科技加入了Linux基金会的开放安全软件基金会,未来将会有更多技术公司参与进来,业界必须团结起来形成合力,来确保整个软件供应链的安全。

随着人工智能和机器学习在安全领域的深度应用,安全行业正以更高的自动化和集成度做出响应,不断加快修复速度,并将重点从自动检测转向预防和响应,集中表现为安全协调自动化和响应(SOAR)、云安全态势管理(CSPM)和扩展检测和响应(XDR)等行业举措。

边缘计算、专用移动网络、数据管理和安全四个领域的技术发展指向很明确,需要构建一个集成公有云和传统基础架构的广泛生态系统。单一的数据中心、云端、系统或技术显然还无法解决目前所面临的严峻挑战。John Roese认为,对于多云来说,2022年将是非常活跃的一年,因为相应的技术均已成熟。

未来3-5年 三大技术或将带来颠覆性变革

随后,John Roese预测了未来3-5年,将对行业带来颠覆性变革的三大技术。

首先,汽车生态系统将以算力为导向。

当前,汽车行业正在从内燃机时代步入电动化时代,调查数据表明,后者与前者相比造车的复杂性大幅下降,甚至不在一个数量级。John Roese预测,汽车行业的生态系统将从机械化快速转型为以算力为导向,在这个过程中一些机械领域的企业会消失,而围绕车的算力、软件、自动驾驶等领域的新型供应商将脱颖而出,最终建立起从娱乐到生产的全新汽车生态系统。

戴尔科技与全球主要汽车制造商保持着长期的合作伙伴关系,随着电气化、智能化的进程不断提升,在2022年以及未来的3-5年,戴尔科技将与其继续深度合作,加速推进数字化转型和IT生态系统的转型升级。

其次,量子计算不再遥不可及,将达成两大行业共识。

虽然量子计算还有很长的路要走,但是已经取得了一定进展。John Roese预测,整个行业正在试图确定建立合理规模、实际可用的量子系统。2021年,业界已经对量子系统达成了一个共识——量子系统的拓扑结构将由混合量子计算机组成,其中量子硬件或量子处理单元(QPU)是类似加速器的专门计算系统,专注于特定的量子算法和函数。

另一个共识是:传统计算系统和量子计算的融合是大势所趋,混合量子与经典计算融合将成为标准架构。量子计算机正在将传统计算和量子计算结合起来,而不是完全排除经典计算或传统计算。这使大学、数据科学团队和研究人员能够充分利用量子系统在数学计算方面的进步,而且更加经济可行。事实上,戴尔科技和IBM已经宣布向世界各地提供量子模拟技术,探索量子计算将对哪些领域带来颠覆性变革。

最后,数字孪生技术将更易于创建和使用。

虽然数字孪生在赛车、军事、医疗等行业的应用逐渐增多,但是案例仍然十分有限,在数字孪生领域,尚未形成标准,也缺乏现成的工具。John Roese预测,在未来几年,随着标准化框架、解决方案和平台的清晰定义,数字孪生技术将会变得更容易创建和使用。

目前,Azure已经建立了数字孪生方面的能力,Amazon推出了数字孪生的工具包,戴尔科技也在积极推进数字孪生领域的相关工作。数字孪生对于数字化转型来说具有重要意义,它将显著完善分析和预测模型,加速数字化转型进程。在接下来的几年里,数字孪生工具将不断发展,数字孪生技术解决方案和框架标准化也将不断完善,随着应用范围的不断扩大,部署和投资成本也将大幅下降。

放眼3-5年,以上三项技术将是中远期业界探讨的重要议题。最后,John Roese表示,“随着多云环境的不断扩展,将有很多重要的新技术、新战场出现,有些行业将被颠覆。如果你是悲观主义者,这些复杂性意味着更多工作;而我是乐观主义者,我认为这是一个机遇,将对教育、社会、医疗以及生活带来巨大改变,真正提升人们的幸福指数,而戴尔科技有能力做到这一点。”

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本文摘自:企业网D1Net

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